InayofuataMwongozo unaofuata
AI in Pharmaceutical Manufacturing
Viwanda
MWONGOZO wa Makampuni
Recursion Pharmaceuticals huendesha moja ya maabara kubwa zaidi duniani ya baiolojia otomatiki, inayozalisha petabytes za picha za simu za mkononi ili kuruhusu mifano ya mashine ya kujifunza jinsi dawa zinavyobadilisha seli.
Sikiliza mwongozo huuInaonyeshwa na AI · ~2 min
Ni muhimu kwa sababu inabadilisha baiolojia ya maabara-nyevu kuwa tatizo la data ambalo AI inaweza kutafuta katika kiwango cha viwanda.
Recursion, iliyoanzishwa mwaka wa 2013 na yenye makao yake huko Salt Lake City, ilijenga mkakati wake kuhusu 'phenomics' - kuchukua picha za hadubini za seli za binadamu zilizotibiwa na maelfu ya misombo na misukosuko ya kijeni, kisha kutumia mafunzo ya kina kubadilisha kila picha kuwa alama ya vidole vya nambari. Seli zilizo na alama za vidole zinazofanana zina uwezekano wa kushiriki baiolojia, kwa hivyo seli iliyobadilishwa ugonjwa ambayo dawa inarudi nyuma kuelekea 'afya' inakuwa maarufu. Maabara zake za roboti huendesha mamilioni ya majaribio kila wiki, kulisha Mfumo wa Uendeshaji wa Recursion (sasa unaitwa chini ya kampuni iliyounganishwa ya Recursion-Exscientia). Mnamo 2023 NVIDIA iliwekeza $50 milioni, na Recursion ilitoa kompyuta kuu ya BioHive iliyo wazi na seti kubwa za data kama RxRx3. Mbinu hii inauza malengo yaliyochaguliwa kwa mkono kwa ugunduzi usiopendelea, unaoendeshwa na data katika magonjwa mengi kwa wakati mmoja.
Kukagua makumi ya maelfu ya misombo dhidi ya seli zinazoiga magonjwa adimu ya kijenetiki kama vile ulemavu wa ubongo, kuwaendeleza watahiniwa kama vile REC-994 katika majaribio.
Kutumia phenotypes za Uchoraji wa Kiini ili kutumia tena dawa zilizopo kwa dalili mpya kwa kugundua mfanano wa seli zisizotarajiwa.
Inatoa mkusanyiko wa data wa umma wa RxRx3 wa mamilioni ya picha za seli ili watafiti kutoka nje waweze kutoa mafunzo na kulinganisha miundo ya baiolojia.
Kushirikiana na Roche na Genentech kuweka ramani ya sayansi ya neva na baiolojia ya saratani ya utumbo katika kiwango cha viwanda.
Baada ya kuunganishwa na Exscientia mwaka wa 2024, Recursion inachanganya ramani zake za matukio na muundo wa kemia unaozingatia muundo, ikilenga kubana rekodi za matukio na gharama. Tarajia miundo mikubwa ya msingi iliyofunzwa kwenye ramani zake za umiliki za baiolojia na kemia, programu shirikishi zaidi na Roche, Genentech, Sanofi na Bayer, na uchunguzi unaokua kuhusu iwapo watahiniwa wa AI watafaulu katika majaribio ya kliniki ya binadamu, jaribio halisi la jukwaa.
Jarida halali
Hadithi tatu za AI zilizothibitishwa kila asubuhi ya wiki, zimetengenezwa kwa Kiingereza rahisi. Bila malipo daima, hakuna matangazo.
Barua pepe moja kila siku ya wiki. Jiondoe kwa bonyeza moja. Hatutauza au kushiriki anwani yako.
Jijaribu mwenyewe
Maoni ya haraka juu ya kila jibu, na cheti kinachoweza kushirikishwa na kitambulisho kinachoweza kuthibitishwa baada ya kupita kozi.
Changia elimu ya AI bila malipo. AI Understanding ni 501(c)(3) isiyo na faida — hakuna matangazo, hakuna kizuizi cha malipo, daima. Toa mchango
Recursion Pharmaceuticals huendesha moja ya maabara kubwa zaidi duniani ya baiolojia otomatiki, inayozalisha petabytes za picha za simu za mkononi ili kuruhusu mifano ya mashine ya kujifunza jinsi dawa zinavyobadilisha seli. Ni muhimu kwa sababu inabadilisha baiolojia ya maabara-nyevu kuwa tatizo la data ambalo AI inaweza kutafuta katika kiwango cha viwanda.
Mbinu ya 'phenomics' ya Recursion inaangazia picha za seli zilizotibiwa kwa dawa au mabadiliko ya kijeni, na kugeuzwa kuwa alama za vidole za nambari.
Upakaji rangi kwenye seli hutumia rangi za fluorescent ili kuangazia miundo kama vile kiini na mitochondria, iliyonaswa kwenye njia za kupiga picha.
Tofauti katika sahani, siku, au chombo kinaweza kuharibu biolojia halisi, kwa hivyo urekebishaji wa bechi hutenga mawimbi halisi ya kibayolojia.
NVIDIA iliwekeza dola milioni 50 mwaka wa 2023, ikionyesha hali nzito ya GPU ya AI inayotokana na picha ya Recursion.
Urudiaji uliunganishwa na Exscientia, ikichanganya matukio na muundo wa kemia unaotegemea muundo.
Endelea kujifunza
Miongozo zaidi imechaguliwa kwa mada hii
InayofuataMwongozo unaofuata
AI in Pharmaceutical Manufacturing
Viwanda