InayofuataMwongozo unaofuata
Uwekaji Tokeni wa Neno Ndogo
Lugha AI
Lugha AI MWONGOZO
Uwekaji Tokeni wa SentencePiece
SentencePiece ni tokenizer ya lugha isiyojulikana ambayo hujifunza jinsi ya kugawanya maandishi ghafi katika vipande vya maneno madogo moja kwa moja kutoka kwa data, bila kutegemea nafasi.
Sikiliza mwongozo huuInaonyeshwa na AI · ~2 min
Katika ukurasa huudk 2 kusoma
Muhtasari
Ilifanya miundo ya lugha nyingi iwe rahisi zaidi kuunda kwa kutibu lugha yoyote kwa njia sawa.
Dive ya kina
Viashiria vingi hufikiri kwamba maneno yametenganishwa na nafasi, ambazo hutenganishwa kwa lugha kama vile Kijapani, Kichina, au Kithai ambazo hazitumii. SentencePiece, iliyotolewa na Google mwaka wa 2018, inaepuka hili kwa kuchukulia ingizo kama mtiririko ghafi wa wahusika - nafasi zilizojumuishwa - na kujifunza msamiati wa vitengo vya maneno madogo kutoka kwa data yenyewe. Hubadilisha nafasi na alama inayoonekana (alama ya meta inayofanana na chini) ili uwekaji tokeni unaweza kutenduliwa kikamilifu: unaweza kuunda upya maandishi halisi wakati wowote. SentencePiece inasaidia algoriti kuu mbili, Usimbaji wa Byte-Jozi (BPE) na modeli ya lugha ya Unigram, ya mwisho ikiwa mbinu yake ya kusaini. Kwa sababu haihitaji uwekaji alama mapema wa lugha mahususi, njia hiyo hiyo inafanya kazi katika mamia ya lugha, ndiyo maana miundo kama T5, ALBERT, na mifumo mingi ya lugha nyingi hutegemea hilo.
Utekelezaji wa Ulimwengu Halisi
Muundo wa T5 wa Google, unaotumia msamiati wa SentencePiece uliofunzwa kwenye maandishi ya tovuti ya lugha nyingi.
Kuweka toni maandishi ya Kijapani au Kichina ambayo hayana nafasi kati ya maneno, ambapo viashiria vinavyotokana na neno havifanyi kazi.
Kuunda msamiati mmoja ulioshirikiwa katika lugha 100+ kwa mfumo wa utafsiri wa lugha nyingi.
Inaunda upya ingizo asili bila hasara (pamoja na nafasi) kutoka kwa tokeni, muhimu kwa utengenezaji wa msimbo ambapo nafasi nyeupe ni muhimu.
Mustakabali wa Uwekaji Tokeni wa SentencePiece
SentencePiece inasalia kuwa kazi kubwa kwa miundo ya lugha nyingi na msimbo kwa sababu ya kubadilika kwake na kutoegemea upande wowote kwa lugha. Sehemu hii inachunguza hatua kwa hatua mbinu za kiwango cha baiti na zisizo na viashiria ambazo huruka kabisa msamiati wa maneno madogo, ikilenga kuondoa maswala ya uwekaji alama ambayo yanadhuru hesabu, lugha adimu na nambari ndefu. Hata hivyo, miundo ya SentencePiece ya Unigram na byte-fallback inaendelea kuathiri viashiria vipya zaidi, na falsafa yake isiyo na hasara, kutoka kwa-raw-text itabaki kuwa ya msingi kwa siku za usoni.
Kuiweka katika vitendo
Kwa nini ni muhimu
- Kasi na kiwango. Mitiririko ya kazi ya lugha inaweza kusonga kwa kasi zaidi bila kuacha uthabiti.
- Kufikia na kufikia. Inapanua ufikiaji katika lugha na mitindo ya mawasiliano.
- Maamuzi ya wazi zaidi. Timu zinaweza kutumia muda mwingi kufanya uamuzi huku otomatiki ikishughulikia marudio.
Jihadharini na
- Mambo ya ukweli yanaweza kuingiza ripoti kwa utulivu, mitiririko ya usaidizi, au matokeo ya utafiti.
- Usikivu wa haraka unaweza kuunda matokeo yasiyolingana katika maombi sawa.
- Data nyeti ya maandishi inaweza kufichuliwa ikiwa vidhibiti vya ufikiaji ni dhaifu.
Hatua zinazofuata
- Bainisha umbizo la towe, toni na viwango vya ubora kabla ya kusambaza.
- Majibu ya msingi na vyanzo vinavyoaminika wakati wowote usahihi ni muhimu.
- Weka ukaguzi wa ukaguzi wa kibinadamu kwa matokeo ya juu.
- Fuatilia mifumo ya kushindwa na fundisha tena vidokezo au mtiririko wa kazi mara kwa mara.
Endelea Kuchunguza
Jarida halali
Pata taarifa ya kila siku ya AI
Hadithi tatu za AI zilizothibitishwa kila asubuhi ya wiki, zimetengenezwa kwa Kiingereza rahisi. Bila malipo daima, hakuna matangazo.
Barua pepe moja kila siku ya wiki. Jiondoe kwa bonyeza moja. Hatutauza au kushiriki anwani yako.
Jijaribu mwenyewe
Take the SentencePiece Tokenization quiz
Maoni ya haraka juu ya kila jibu, na cheti kinachoweza kushirikishwa na kitambulisho kinachoweza kuthibitishwa baada ya kupita kozi.
Changia elimu ya AI bila malipo. AI Understanding ni 501(c)(3) isiyo na faida — hakuna matangazo, hakuna kizuizi cha malipo, daima. Toa mchango
Maswali yanayoulizwa mara kwa mara
Tokeni ya SentencePiece ni nini?
SentencePiece ni tokenizer ya lugha isiyojulikana ambayo hujifunza jinsi ya kugawanya maandishi ghafi katika vipande vya maneno madogo moja kwa moja kutoka kwa data, bila kutegemea nafasi. Ilifanya miundo ya lugha nyingi iwe rahisi zaidi kuunda kwa kutibu lugha yoyote kwa njia sawa.
Je, SentencePiece inaepuka dhana gani muhimu ambayo viashiria vya kitamaduni hutegemea?
SentencePiece huchukulia ingizo kama mtiririko wa herufi ghafi, kwa hivyo inafanya kazi hata kwa lugha zisizo na nafasi kati ya maneno.
Kwa nini SentencePiece inachukua nafasi ya nafasi na ishara ya meta inayoonekana?
Nafasi za usimbaji kama kialamisho kinachoonekana humaanisha kuwa maandishi asilia, ikijumuisha nafasi, yanaweza kujengwa upya kila wakati sawasawa.
Je, SentencePiece inasaidia algorithms gani mbili kimsingi?
SentencePiece inatoa Usimbaji wa Byte-Jozi (BPE) na modeli ya lugha ya Unigram, Unigram ikiwa njia yake ya kusaini.
Je, mtindo wa Unigram unaundaje msamiati wake?
Unigram huanza na vipande vingi vya watahiniwa na mara kwa mara huondoa zile zinazochangia uwezekano mdogo zaidi kwa kutumia Kuongeza matarajio.
Ni modeli gani maarufu hutumia ishara ya SentencePiece?
T5 ya Google inatumia msamiati wa SentencePiece, kama vile ALBERT na miundo mingi ya lugha nyingi.
Endelea kujifunza
Miongozo inayohusiana
Miongozo zaidi imechaguliwa kwa mada hii