InayofuataMwongozo unaofuata
AI katika Tiba ya Mifugo
Viwanda
MWONGOZO wa Makampuni
Tempus AI huunda mojawapo ya maktaba kubwa zaidi ya data ya kliniki na ya molekuli na hutumia kujifunza kwa mashine, ili madaktari waweze kulinganisha wagonjwa-hasa wagonjwa wa saratani-na matibabu kulingana na biolojia ya ugonjwa wao.
Sikiliza mwongozo huuInaonyeshwa na AI · ~2 min
It matters because precision medicine replaces one-size-fits-all treatment with data-driven, individualized care.
Ilianzishwa mwaka wa 2015 na Eric Lefkofsky, Tempus inaoanisha mpangilio wa jeni na idadi kubwa ya data ya kimatibabu ambayo haijatambuliwa ili kudhibiti usahihi wa dawa. Uvimbe unapopangwa, Tempus huchanganua DNA na RNA yake ili kupata mabadiliko yanayoweza kutekelezeka, kisha hutumia AI kuunganisha matokeo hayo na matibabu yanayolengwa, tiba ya kinga, na majaribio ya kimatibabu. Kiwango chake kinatokana na ushirikiano na hospitali na vituo vya kitaaluma vinavyochangia rekodi za kliniki zilizopangwa na picha za ugonjwa, na kuunda mzunguko wa maoni ambapo matokeo ya ulimwengu halisi huboresha miundo. Zaidi ya oncology, Tempus imepanuka hadi katika magonjwa ya moyo, mishipa ya fahamu, na magonjwa ya kuambukiza, na inatoa vipimo vya algorithmic ambavyo huripoti wagonjwa ambao wanaweza kufaidika na afua mahususi. Kampuni pia inasaidia utafiti wa dawa kwa kusaidia kutambua wagonjwa wanaostahiki majaribio na kuchanganua utendaji wa dawa katika makundi yote.
Kupanga uvimbe wa mgonjwa wa saratani ya mapafu na kulinganisha mabadiliko yanayoweza kuchukuliwa na tiba inayolengwa na FDA.
Mgonjwa wa saratani anastahiki majaribio ya kimatibabu kulingana na wasifu wa molekuli ya tumor
Kusaidia kampuni ya dawa kupata na kuandikisha wagonjwa walio na alama maalum ya kibayolojia kwa majaribio ya dawa
Kuendesha jaribio la algorithmic kwenye data ya magonjwa ya moyo ili kuripoti wagonjwa walio katika hatari kubwa ambao wanahitaji kuingilia kati mapema
Dawa ya usahihi inaelekea kwenye AI ambayo inaunganisha picha kamili ya molekuli na kliniki ya mgonjwa ili kupendekeza tiba na kutabiri matokeo mapema. Tarajia uchunguzi zaidi wa algoriti, matumizi mapana zaidi ya saratani, na ukuzaji wa haraka wa dawa kwani AI inachimba ushahidi wa ulimwengu halisi. Vikwazo ni ubora wa data, uwakilishi sawa katika makundi yote ya watu, uthibitishaji wa udhibiti wa majaribio yanayoendeshwa na AI, na kuthibitisha kwamba zana hizi huboresha maisha na gharama—sio tu kutoa data zaidi.
Jarida halali
Hadithi tatu za AI zilizothibitishwa kila asubuhi ya wiki, zimetengenezwa kwa Kiingereza rahisi. Bila malipo daima, hakuna matangazo.
Barua pepe moja kila siku ya wiki. Jiondoe kwa bonyeza moja. Hatutauza au kushiriki anwani yako.
Jijaribu mwenyewe
Maoni ya haraka juu ya kila jibu, na cheti kinachoweza kushirikishwa na kitambulisho kinachoweza kuthibitishwa baada ya kupita kozi.
Changia elimu ya AI bila malipo. AI Understanding ni 501(c)(3) isiyo na faida — hakuna matangazo, hakuna kizuizi cha malipo, daima. Toa mchango
Tempus AI huunda mojawapo ya maktaba kubwa zaidi ya data ya kliniki na ya molekuli na hutumia kujifunza kwa mashine, ili madaktari waweze kulinganisha wagonjwa-hasa wagonjwa wa saratani-na matibabu kulingana na biolojia ya ugonjwa wao. Ni muhimu kwa sababu dawa ya usahihi inachukua nafasi ya matibabu ya ukubwa mmoja na huduma inayoendeshwa na data, ya kibinafsi.
Dawa ya usahihi hurekebisha tiba kwa wasifu wa kimolekuli na kiafya wa mgonjwa badala ya kutumia matibabu ya kipimo kimoja.
Tempus huunganisha data ya kimatibabu, maandishi, taswira, na muundo wa kliniki kwa wagonjwa sawa kutoa mafunzo kwa miundo mingi.
Tempus hutambua mabadiliko yanayoweza kutekelezwa na hutumia AI ili kuyalinganisha na matibabu lengwa, tiba ya kinga, na majaribio ya kimatibabu husika.
Data ya kimatibabu ya ulimwengu halisi ni ya fujo na haina mpangilio, kwa hivyo kuifanya iwe ya kawaida na safi, iliyo na lebo ni muhimu kabla ya wanamitindo kujifunza kutoka kwayo.
Tempus imepanuka kutoka kwa saratani hadi katika magonjwa ya moyo, neurology, na magonjwa ya kuambukiza, kati ya maeneo mengine.
Endelea kujifunza
Miongozo zaidi imechaguliwa kwa mada hii
InayofuataMwongozo unaofuata
AI katika Tiba ya Mifugo
Viwanda