InayofuataMwongozo unaofuata
Hasara tatu na Mafunzo ya Metric
Misingi
MUONGOZO wa Misingi
Kujifunza Bila Kusimamiwa
Mafunzo yasiyosimamiwa hutafuta muundo katika data bila lebo lengwa kwa kila mfano.
Sikiliza mwongozo huuInaonyeshwa na AI · ~2 min
Katika ukurasa huudk 2 kusoma
Muhtasari
Kazi za kawaida ni pamoja na kuunganisha rekodi zinazofanana na kubana vipimo vya hali ya juu katika vipimo vichache. Mifumo iliyogunduliwa bado inahitaji tafsiri na uthibitisho.
Mambo muhimu ya kuchukua
- Miundo isiyo na lebo haijielezi.
- Vipengele na kuongeza huathiri kufanana.
- Thibitisha utulivu na manufaa ya vitendo.
Dive ya kina
Kuunganisha vikundi vya mifano kulingana na kanuni ya kufanana ya hisabati. Sheria hiyo inategemea vipengele, ukubwa wao, algorithm, na mipangilio yake. Kikundi kinachopatikana kutoka kwa marudio ya ununuzi kinaweza kutofautiana na kilichopatikana kutoka kwa mapendeleo ya bidhaa. Hakuna uhakikisho wa kiotomatiki kwamba inalingana na kitengo cha wateja muhimu. Kupunguza vipimo hubadilisha mkusanyiko wa vipimo kuwa uwakilishi mdogo. Inaweza kusaidia taswira, mbano, au muundo mwingine. Picha ya pande mbili hutupa habari, kwa hivyo umbali na mapengo dhahiri katika njama haipaswi kuchukuliwa kuwa ukweli usio na shaka kuhusu data asili. Tathmini uthabiti kwa kubadilisha chaguo zinazofaa za kuchakata mapema au kuchukua sampuli za rekodi tofauti. Chunguza mifano ya uwakilishi na mipaka. Alama za ndani zinaweza kulinganisha kambi ya hisabati, lakini manufaa lazima yaamuliwe dhidi ya madhumuni halisi. Ikiwa lebo zipo kwa sehemu ya data, zinaweza kutoa ukaguzi wa ziada wa nje. Mifano isiyo ya kawaida inaweza kuwa muhimu, yenye makosa, au tofauti tu na wengi. Alama ya hitilafu ni ishara ya uchunguzi, si uthibitisho wa utovu wa nidhamu au uchunguzi. Sanidi kinachofuata tahadhari kabla ya kupeleka kigunduzi kisichosimamiwa.
04Mfano uliofanya kazi
Tazama jinsi kiwango cha kipengele kinabadilisha kufanana
Hebu fikiria rekodi mbili zinazotofautiana kwa ziara 1 na dola 1,000 za matumizi. Umbali mbichi wa Euclidean unatawaliwa na tofauti ya dola.
Pima kila kipengele ukitumia takwimu zilizowekwa kwenye mkusanyiko wa data wa marejeleo, kisha ulinganishe majirani tena.
Kagua ikiwa vikundi vinavyotokana ni thabiti na muhimu kwa kazi iliyotajwa kabla ya kuvitaja.
Nini inaonyesha
Mfano huu uliojengwa unaelezea chaguo la modeli; haianzishi njia ya kuunganisha kwa wote.
Utekelezaji wa Ulimwengu Halisi
Hati za kikundi kwa mkutubi kukagua na kutaja jina.
Tazama vipimo vya vitambuzi huku ukihifadhi ufikiaji wa vipimo asili.
Kuiweka katika vitendo
Kwa nini ni muhimu
- Maamuzi ya wazi zaidi. Inakusaidia kutenganisha madai ya wazi ya kiufundi kutoka kwa lugha ya uuzaji.
- Gharama na bajeti. Unaweza kuuliza maswali ya utekelezaji bora kabla ya kutumia pesa au wakati.
- Timu na mtiririko wa kazi. Timu zenye uelewa wa pamoja hufanya maamuzi bora ya bidhaa, sera na mafunzo.
Jihadharini na
- Timu tofauti zinaweza kutumia neno moja tofauti, kwa hivyo fafanua upeo mapema.
- Vigezo vinaweza kuonekana kuwa na nguvu ilhali utendakazi wa ulimwengu halisi haufanani.
- Kupuuza ubora wa data na mipango ya tathmini mara nyingi huleta matokeo tete.
Hatua zinazofuata
- Anza na ufafanuzi wa lugha rahisi wa matokeo unayohitaji.
- Chagua kipimo kimoja cha mafanikio na hali moja ya kutofaulu kabla ya kujaribu.
- Tekeleza majaribio madogo yenye data wakilishi, si seti ya onyesho iliyoboreshwa.
- Hati ambapo Kujifunza Bila Kusimamiwa kunasaidia na ambapo mbinu rahisi ni bora zaidi.
Vyanzo na kusoma zaidi
- scikit-learnKujifunza bila kusimamiwa
Endelea Kuchunguza
Jarida halali
Pata taarifa ya kila siku ya AI
Hadithi tatu za AI zilizothibitishwa kila asubuhi ya wiki, zimetengenezwa kwa Kiingereza rahisi. Bila malipo daima, hakuna matangazo.
Barua pepe moja kila siku ya wiki. Jiondoe kwa bonyeza moja. Hatutauza au kushiriki anwani yako.
Jijaribu mwenyewe
Jibu maswali ya Kujifunza Bila Kusimamiwa
Maoni ya haraka juu ya kila jibu, na cheti kinachoweza kushirikishwa na kitambulisho kinachoweza kuthibitishwa baada ya kupita kozi.
Changia elimu ya AI bila malipo. AI Understanding ni 501(c)(3) isiyo na faida — hakuna matangazo, hakuna kizuizi cha malipo, daima. Toa mchango
Maswali yanayoulizwa mara kwa mara
Je, kujifunza bila kusimamiwa hugundua kategoria za kweli?
Inapata muundo chini ya mawazo fulani. Vikundi vinavyotokana vinaweza au kutolingana na kategoria za maana za programu.
Endelea kujifunza
Miongozo inayohusiana
Miongozo zaidi imechaguliwa kwa mada hii