Notebookcheck inaripoti mfano wa Xiaomi AI Cube unaoanisha chipsi tatu za Xring kwa AI ya ndani

Nini kilitokea

Notebookcheck inaripoti kwamba Xiaomi ilizindua mfano wa uhandisi wa AI Cube kwenye mkutano wake wa teknolojia ya chip Xring mnamo Agosti 24. Mfumo wa kompakt unachanganya chip tatu zilizoundwa na kampuni: Xring O3, O100 na D100. Kulingana na Notebookcheck, Xiaomi anasema mfumo huo umekusudiwa kwa uwekaji wa muundo wa ndani wa AI na unaweza kuendesha mifano ya 120B na 3B.

Notebookcheck inaripoti kwamba Xiaomi alionyesha Mchemraba wa AI kama mfano wa kihandisi badala ya bidhaa iliyokamilika ya rejareja. Ripoti hiyo inasema kifaa hicho kilizinduliwa kwenye mkutano wa teknolojia ya Xiaomi wa Xring mnamo Agosti 24 na kimeundwa kuendesha miundo ya AI ndani ya nchi. Nakala hiyo inabainisha chip tatu kama Xring O3, O100 na D100, na inasema mfumo unaweza kutoa hadi wati 150 za nishati endelevu. Takwimu hiyo inaelezea bahasha ya nishati, si kasi iliyopimwa kwa kujitegemea au matokeo ya ubora.

Notebookcheck inataja akaunti ya Lei Jun's Weibo na IT Home katika utafutaji wake. Chanzo kilichotolewa hakijumuishi ukurasa wa bidhaa wa Xiaomi wa umma, ripoti huru ya kipimo au jaribio la mfumo lililothibitishwa kwa kujitegemea. Notebookcheck inaeleza chips kuwa na majukumu tofauti. Ripoti inasema Xring O3 ndio kichakataji kikuu, chenye CPU-msingi 10, G2-Ultra NX GPU ya 16-msingi na 200 TOPS NPU inayodaiwa. Inasema kuwa O100 imekusudiwa kwa upakiaji wa kazi wa AI wa data-bandwidth ya juu na hutumia vifungashio vilivyopangwa kwa kiwango cha kaki cha 6nm cha 3D, huku Xiaomi ikidai laini 28,672 za data na hadi 1.22 TB/s za kipimo data cha karibu cha kumbukumbu. D100 inafafanuliwa kuwa inalenga AI ya utendaji wa juu na mizigo ya kazi ya kuendesha gari kwa akili, na mchakato wa 3nm, CPU ya msingi 20, NPU ya msingi 16, usaidizi wa hadi GB 160 ya kumbukumbu iliyounganishwa na uwekaji wa ndani wa mifano na hadi vigezo bilioni 200. Haya ni maelezo na madai yaliyoripotiwa na Notebookcheck, si matokeo yaliyothibitishwa kwa kujitegemea katika chanzo.

Ripoti hiyo inasema mfano wa Xiaomi unaweza kupeleka mifano ya 120B na 3B na kubadili kati ya "mifumo ya haraka na ya polepole" kwa matumizi ya ndani ya AI. Notebookcheck inatofautisha muundo na mifumo kama vile Nvidia's DGX Spark na Asus' Ascent GX10, ambayo makala inasema inatoa GB 128 ya kumbukumbu iliyounganishwa na inasaidia miundo ya ndani yenye hadi vigezo bilioni 200. Muundo ulioripotiwa wa Xiaomi unatofautiana kwa kuchanganya chipsi zake tatu za Xring katika mfumo mmoja. Notebookcheck pia inaelezea ganda la anga-alumini isiyo na mtu aliye na utoboaji wa usahihi wa CNC 33,874. Nakala hiyo inasema nyenzo za hafla za Xiaomi zinaonyesha kuwa O100 na D100 zimepangwa kwa uzinduzi wa kibiashara mnamo 2027, lakini haijabaini ni lini AI Cube yenyewe itasafirisha.

Maelezo ya chanzo: notebookcheck.net ↗

Kwa nini ni muhimu

Mfano huo unaelekeza kwenye mbinu maalum zaidi ya kuendesha miundo mikubwa ya AI nje ya vituo vya data vya wingu. Notebookcheck inasema Xiaomi inatenganisha kompyuta ya jumla, uchakataji wa data-bandwidth ya juu na mzigo wa kazi wa AI kwenye chip tatu, uwezekano wa kuruhusu mfumo mshikamano kushughulikia miundo ambayo kwa kawaida huhitaji maunzi makubwa ya seva. Madai hayajathibitishwa na majaribio huru.

Umuhimu mkuu ni jaribio la kutengeneza miundo mikubwa ya AI itumike kwenye mashine ya ndani. Ikiwa maelezo ya Xiaomi yaliyoripotiwa yatatafsiriwa katika programu ya kuaminika na upitishaji wa ulimwengu halisi, mfumo wa aina hii unaweza kupunguza utegemezi wa makisio ya mbali kwa baadhi ya kazi. Utekelezaji wa ndani unaweza kujali pale ambapo mashirika yanahitaji muda mdogo wa kusubiri mtandao, udhibiti mkubwa wa data au kuendelea kufanya kazi bila muunganisho wa wingu. Faida hizo ni uwezekano wa kivitendo, si matokeo yaliyoonyeshwa na ripoti iliyotolewa. Notebookcheck hairipoti jaribio huru linaloonyesha kuwa AI Cube inatoa kasi fulani ya majibu, kiwango cha usahihi au faida ya gharama.

Muundo wa chip tatu pia unaonyesha jinsi maunzi ya AI yanavyokuwa maalumu zaidi. Badala ya kutegemea kichakataji kimoja kwa kila kazi, usanifu ulioripotiwa hukabidhi usindikaji wa jumla kwa O3 na kusisitiza harakati za kumbukumbu na ukokotoaji wa AI kupitia O100 na D100. Mbinu hiyo inaweza kusaidia kushughulikia kikwazo kikubwa katika AI ya ndani: kusonga uzani mkubwa wa mfano na data ya kati kwa ufanisi kupitia kumbukumbu ndogo na viunganishi. Hata hivyo, manufaa ya muundo itategemea jinsi chip zinavyowasiliana, jinsi kumbukumbu inavyotolewa na ikiwa programu inaweza kugawanya mzigo wa kazi wa modeli kote kwao. Ripoti ya Notebookcheck haitoi maelezo hayo ya utekelezaji.

Uwezo wa kielelezo ulioripotiwa unajulikana lakini haupaswi kuchanganyikiwa na utumiaji mpana. Madai ya kwamba maunzi yanaweza kupeleka muundo wenye hadi vigezo bilioni 200 halionyeshi yenyewe kwamba muundo huo utajibu haraka, utatoshea ndani ya vikomo vya nishati au kuunga mkono zana ambazo watumiaji wanahitaji. Miundo mikubwa inaweza kuhitaji mbano, quantization au ugawaji makini, na makala hayabainishi ni miundo gani ilitumika, chini ya mipangilio gani au kwa ubora wa matokeo. Ripoti pia haitoi bei, mpango wa upatikanaji au ushahidi kwamba mfano huo uko tayari kwa watumiaji au biashara. Umuhimu wake wa sasa ni kama ishara halisi ya mwelekeo wa vifaa vya Xiaomi vya ndani-AI.

Nini cha kutazama baadaye

Jambo kuu lisilojulikana ni upatikanaji wa kibiashara, bei, usaidizi wa programu na utendaji uliopimwa. Notebookcheck inaripoti kwamba Xiaomi haijatangaza tarehe au bei ya kutolewa kwa AI Cube, ilhali nyenzo zake za tukio zinaonyesha uzinduzi wa kibiashara wa O100 na D100 umepangwa kwa 2027. Kuripoti kwa siku zijazo kunapaswa kubainisha ikiwa mfano huo utakuwa bidhaa inayoweza kutumika na jinsi inavyofanya kazi na miundo halisi.

Suala la kwanza la kutazama ni kama AI Cube inakuwa bidhaa halisi. Notebookcheck inaripoti hakuna tarehe ya kutolewa au bei ya mfumo, na makala inaubainisha kama mfano wa kihandisi. Nyenzo za hafla za Xiaomi zinaripotiwa kuweka uzinduzi wa kibiashara wa O100 na D100 mnamo 2027, lakini hiyo haiashirii kuwa PC ndogo kamili itauzwa kwa ratiba sawa. Tangazo la baadaye linapaswa kufafanua upatikanaji wa kikanda, usanidi wa kumbukumbu, usaidizi wa mfumo wa uendeshaji, programu inayotoa modeli na ikiwa usanidi wa chipu tatu bado haujabadilika.

Mtihani wa kujitegemea utakuwa muhimu. Tathmini muhimu zingepima tokeni kwa sekunde, wakati wa kuanza, utendakazi endelevu, matumizi ya nishati, tabia ya joto na kelele katika saizi kadhaa za miundo. Wanapaswa pia kufafanua ikiwa uwezo wa 120B na 200B ulioripotiwa hurejelea miundo ya usahihi kamili, miundo iliyopimwa au miundo mingine ya matumizi. Kwa sababu chanzo kina maelezo ya kampuni yanayotumwa na Notebookcheck badala ya vipimo huru, hakuna sifa zozote zile zinazoweza kubainishwa kutoka kwa TOPS zilizoripotiwa, kipimo data au takwimu za matumizi.

Swali pana ni ikiwa Xiaomi inaweza kuunda mfumo wa ikolojia karibu na vifaa vyake vya Xring. Mifumo ya ndani ya AI inahitaji miundo inayooana, zana za wasanidi programu, programu ya udhibiti wa kumbukumbu, masasisho na uwekaji kumbukumbu wazi, si silicon yenye uwezo tu. Chanjo ya siku zijazo inapaswa kutafuta matoleo ya programu ya umma, maonyesho kwa kutumia miundo iliyotajwa, alama zinazoweza kutolewa tena na ushahidi wa utumaji wa wateja. Hadi wakati huo, Mchemraba wa AI unaeleweka vyema kama tangazo muhimu la kielelezo lenye matamanio yanayoweza kuwa muhimu ya uelekezaji wa ndani, si kama dhibitisho kwamba bidhaa ya AI ya eneo-kazi inayopatikana kwa upana wa bilioni 200 imefika.

Miongozo & maswali yanayohusiana