InayofuataInayofuata katika Misingi ya AI
Mifano ya AI Imefafanuliwa
Misingi
MUONGOZO wa Misingi
Mafunzo ya AI
Mafunzo ya AI ni mchakato wa kurekebisha muundo wa kujifunza kwa mashine kwa kutumia mifano na lengo la kujifunza.
Sikiliza mwongozo huuInaonyeshwa na AI · ~2 min
Katika ukurasa huudk 2 kusoma
Muhtasari
Inazalisha vigezo vilivyojifunza, kama vile uzani katika mtandao wa neva. Mafunzo ni tofauti na kutoa maagizo kwa mfano ambao tayari umefunzwa.
Mambo muhimu ya kuchukua
- Lengo na data hufafanua kazi ya mafunzo.
- Weka tathmini tofauti na uteuzi wa kufaa na mfano.
- Hifadhi matoleo ya awali na data kando ya modeli.
Dive ya kina
Mafunzo yanayosimamiwa huanza na pembejeo na majibu lengwa. Mfano unatabiri jibu, kazi ya upotezaji hupima tofauti, na algorithm ya uboreshaji inasasisha vigezo vyake. Kurudia hii juu ya makundi ya mifano inaweza kupunguza hasara. Enzi inamaanisha kupita kupitia mkusanyiko wa data wa mafunzo; sio dhamana ya maendeleo. Seti ya data na lengo hufafanua ni nini mfano unalipwa kwa kujifunza. Kufundisha mfano kutabiri ununuzi hufundisha kazi tofauti kutoka kwa kuifundisha kukadiria kuridhika kwa wateja. Lebo inayofaa inaweza kuwa mbadala mbaya wa matokeo ambayo ni muhimu. Tumia mifano ya uthibitishaji kuchagua mipangilio, kisha tathmini mfano uliochaguliwa kwenye seti tofauti ya majaribio. Weka rekodi za mtu yule yule, hati, au tukio pamoja wakati kugawanya kunaweza kuvuja habari. Kwa utabiri, tathmini juu ya vipindi vya baadaye badala ya kuruhusu uchunguzi wa baadaye katika utabiri wa mapema. Hifadhi toleo la data, sheria za usindikaji, usanidi wa modeli, na matokeo ya tathmini kwa kila kituo cha ukaguzi. Mfano uliohifadhiwa bila tokenizer yake au mabadiliko ya huduma hayawezi kuzalisha tabia ya asili. Mafunzo yamekamilika tu kwa jaribio lililofafanuliwa; kupeleka matokeo kunaongeza ufuatiliaji na majukumu ya uendeshaji.
04Mfano uliofanya kazi
Sasisho moja katika mfano wa toy
Tumia utabiri wa mfano wa kielelezo = uzito × pembejeo, na pembejeo 2, lengo 6, na uzito wa awali 1.
Hitilafu ya mraba ni (2 − 6)² = 16. Derivative yake kwa heshima na uzito ni 2 × 2 × (2 − 6) = −16.
Kwa kiwango cha kujifunza 0.1, uzito unaofuata ni 1 − 0.1 × (−16) = 2.6. Utabiri mpya ni 5.2 na kosa la mraba ni 0.64.
Nini inaonyesha
Hesabu hii iliyojengwa inaonyesha sasisho la parameter. Mfano mmoja ulioboreshwa hauanzishi utendaji kwa mifano mpya.
Utekelezaji wa Ulimwengu Halisi
Funza kiainishaji kidogo kwenye maombi ya usaidizi yaliyoandikwa na utathmini wiki ya baadaye.
Linganisha utabiri wa mahitaji yaliyofunzwa na msingi rahisi wa wiki iliyopita kabla ya kuifanya ifanye kazi.
Kuiweka katika vitendo
Kwa nini ni muhimu
- Maamuzi ya wazi zaidi. Inakusaidia kutenganisha madai ya wazi ya kiufundi kutoka kwa lugha ya uuzaji.
- Gharama na bajeti. Unaweza kuuliza maswali ya utekelezaji bora kabla ya kutumia pesa au wakati.
- Timu na mtiririko wa kazi. Timu zenye uelewa wa pamoja hufanya maamuzi bora ya bidhaa, sera na mafunzo.
Jihadharini na
- Timu tofauti zinaweza kutumia neno moja tofauti, kwa hivyo fafanua upeo mapema.
- Vigezo vinaweza kuonekana kuwa na nguvu ilhali utendakazi wa ulimwengu halisi haufanani.
- Kupuuza ubora wa data na mipango ya tathmini mara nyingi huleta matokeo tete.
Hatua zinazofuata
- Anza na ufafanuzi wa lugha rahisi wa matokeo unayohitaji.
- Chagua kipimo kimoja cha mafanikio na hali moja ya kutofaulu kabla ya kujaribu.
- Tekeleza majaribio madogo yenye data wakilishi, si seti ya onyesho iliyoboreshwa.
- Hati ambapo Mafunzo ya AI husaidia na ambapo mbinu rahisi ni bora zaidi.
Vyanzo na kusoma zaidi
- PyTorchKuboresha vigezo vya mfano
Endelea Kuchunguza
Jarida halali
Pata taarifa ya kila siku ya AI
Hadithi tatu za AI zilizothibitishwa kila asubuhi ya wiki, zimetengenezwa kwa Kiingereza rahisi. Bila malipo daima, hakuna matangazo.
Barua pepe moja kila siku ya wiki. Jiondoe kwa bonyeza moja. Hatutauza au kushiriki anwani yako.
Jijaribu mwenyewe
Take the AI Training quiz
Maoni ya haraka juu ya kila jibu, na cheti kinachoweza kushirikishwa na kitambulisho kinachoweza kuthibitishwa baada ya kupita kozi.
Changia elimu ya AI bila malipo. AI Understanding ni 501(c)(3) isiyo na faida — hakuna matangazo, hakuna kizuizi cha malipo, daima. Toa mchango
Maswali yanayoulizwa mara kwa mara
Je, kuingia haraka kunafundisha mfano?
Kidokezo hubadilisha muktadha wa sasa. Haimaanishi sasisho la uzito. Ikiwa huduma baadaye hutumia mwingiliano kwa mafunzo inategemea sera yake tofauti ya data.
Endelea kujifunza
Miongozo inayohusiana
Miongozo zaidi imechaguliwa kwa mada hii