MUONGOZO wa Misingi

Misingi ya Kujifunza kwa Mashine

Kujifunza kwa mashine huunda miundo ambayo tabia yake inatokana na mifano badala ya kuandikwa kabisa kama sheria wazi.

Sikiliza mwongozo huuInaonyeshwa na AI · ~2 min

Anza kusomaChukua chemsha bongo
Katika ukurasa huudk 2 kusoma
  1. Muhtasari
  2. Mambo muhimu ya kuchukua
  3. Dive ya kina
  4. Piga msingi kabla ya kuongeza utata
  5. Utekelezaji wa Ulimwengu Halisi
  6. Kuiweka katika vitendo
  7. Vyanzo na kusoma zaidi
  8. Endelea Kuchunguza
  9. Maswali yanayoulizwa mara kwa mara

Muhtasari

Muundo muhimu lazima ufanye kazi iliyokusudiwa kwenye pembejeo mpya. Kukariri seti ya data au kutoa onyesho la kuvutia sio ushahidi wa kutosha wa uwezo huo.

Mambo muhimu ya kuchukua

  1. Fafanua kazi kabla ya usanifu.
  2. Linganisha dhidi ya msingi rahisi.
  3. Tathmini kushindwa na matokeo ya chini.

Dive ya kina

Anza na utabiri halisi au kazi ya usaidizi wa maamuzi. Kutabiri nambari ni kurudi nyuma; kugawa kategoria ni uainishaji. Kuweka katika vikundi mifano isiyo na lebo ni kuunganisha. Kuzalisha maandishi mapya au picha kuna malengo tofauti na mbinu za tathmini. Epuka kuchagua usanifu wa mtindo kabla ya kufafanua pato. Mtiririko wa kazi wa vitendo una ukusanyaji wa data, utayarishaji, uwekaji wa kielelezo, tathmini, upelekaji na ufuatiliaji. Makosa yanaweza kutokea katika hatua yoyote. Muundo uliofunzwa kwenye rekodi zilizoundwa vyema unaweza kushindwa wakati huduma ya uzalishaji inabadilisha vitengo au kubadilisha safu wima mbili za ingizo. Anzisha msingi kabla ya kuweka muundo changamano. Kwa utabiri, thamani ya awali inaweza kuwa msingi muhimu; kwa uainishaji, darasa la kawaida hutoa ulinganisho wa chini. Msingi hufichua kama uchangamano wa ziada huchangia taarifa muhimu. Tumia mifano ya mafunzo kutoshea vigezo na mifano tofauti ili kutathmini utendakazi. Weka jaribio la mwisho kutokana na urekebishaji unaorudiwa. Chagua vipimo vinavyoonyesha matokeo ya makosa, na kagua kesi halisi ambazo hazikufanikiwa. Mfumo unaofanya vizuri kwa wastani bado unaweza kutoweza kutumika kwa matukio nadra lakini muhimu.

04Mfano uliofanya kazi

Piga msingi kabla ya kuongeza utata

  1. Unda seti ya data ya kuchezea yenye ujumbe 80 wa kawaida na ujumbe 20 wa dharura. Utabiri wa kawaida kila wakati hutoa usahihi wa 80%.

  2. Muundo unaopata 82% unaweza kuongeza thamani ndogo ikiwa bado utakosa ujumbe wa dharura.

  3. Hesabu ujumbe wa dharura uliotambuliwa kwa usahihi na ujumbe wa kawaida umeenezwa vibaya. Amua ni biashara gani inayokutana na mtiririko halisi wa kazi.

Nini inaonyesha

Hesabu hizi za kielelezo zinaonyesha jinsi vipimo vya msingi na kazi mahususi hufanya tathmini kuwa ya kuelimisha zaidi.

Utekelezaji wa Ulimwengu Halisi

Tabiri mahitaji ya kila siku kutoka kwa uchunguzi wa kihistoria.

Panga hati katika kategoria zilizobainishwa mapema kwa kutumia mifano iliyo na lebo.

Kuiweka katika vitendo

Kwa nini ni muhimu

  • Maamuzi ya wazi zaidi. Inakusaidia kutenganisha madai ya wazi ya kiufundi kutoka kwa lugha ya uuzaji.
  • Gharama na bajeti. Unaweza kuuliza maswali ya utekelezaji bora kabla ya kutumia pesa au wakati.
  • Timu na mtiririko wa kazi. Timu zenye uelewa wa pamoja hufanya maamuzi bora ya bidhaa, sera na mafunzo.

Jihadharini na

  • Timu tofauti zinaweza kutumia neno moja tofauti, kwa hivyo fafanua upeo mapema.
  • Vigezo vinaweza kuonekana kuwa na nguvu ilhali utendakazi wa ulimwengu halisi haufanani.
  • Kupuuza ubora wa data na mipango ya tathmini mara nyingi huleta matokeo tete.

Hatua zinazofuata

  1. Anza na ufafanuzi wa lugha rahisi wa matokeo unayohitaji.
  2. Chagua kipimo kimoja cha mafanikio na hali moja ya kutofaulu kabla ya kujaribu.
  3. Tekeleza majaribio madogo yenye data wakilishi, si seti ya onyesho iliyoboreshwa.
  4. Hati ambapo Misingi ya Kujifunza kwa Mashine husaidia na ambapo mbinu rahisi ni bora zaidi.

Vyanzo na kusoma zaidi

  1. GoogleUtangulizi wa kujifunza kwa mashine

Endelea Kuchunguza

AI ni nini?

Pata dhana muhimu kabla ya kupiga mbizi zaidi.Soma Mwongozo

Jinsi AI Inajifunza

Kuelewa mchakato wa mafunzo nyuma ya mifumo ya kisasa.Soma Mwongozo

Jarida halali

Pata taarifa ya kila siku ya AI

Hadithi tatu za AI zilizothibitishwa kila asubuhi ya wiki, zimetengenezwa kwa Kiingereza rahisi. Bila malipo daima, hakuna matangazo.

Barua pepe moja kila siku ya wiki. Jiondoe kwa bonyeza moja. Hatutauza au kushiriki anwani yako.

Jijaribu mwenyewe

Take the Machine Learning Basics quiz

Maoni ya haraka juu ya kila jibu, na cheti kinachoweza kushirikishwa na kitambulisho kinachoweza kuthibitishwa baada ya kupita kozi.

Anza chemsha bongo

Changia elimu ya AI bila malipo. AI Understanding ni 501(c)(3) isiyo na faida — hakuna matangazo, hakuna kizuizi cha malipo, daima. Toa mchango

Maswali yanayoulizwa mara kwa mara

Je, kila mfumo wa AI hutumia kujifunza kwa mashine?

Hapana. Baadhi ya mifumo hutegemea sheria wazi, utafutaji, uboreshaji au michanganyiko ya vipengele vilivyofunzwa na vilivyoratibiwa.

Endelea kujifunza

Miongozo inayohusiana

Miongozo zaidi imechaguliwa kwa mada hii

Pata cheti cha AI bureKozi fupi na mtihani bila malipo. Bila kadi. Hata dakika 2.5.Anza bure →