MUONGOZO wa Misingi

Mafunzo Yanayosimamiwa

Mafunzo yanayosimamiwa yanafaa kielelezo kwa kutumia mifano inayooanisha michango na matokeo lengwa.

Sikiliza mwongozo huuInaonyeshwa na AI · ~2 min

Katika ukurasa huudk 2 kusoma
  1. Muhtasari
  2. Mambo muhimu ya kuchukua
  3. Dive ya kina
  4. Tathmini kiainishi kidogo
  5. Utekelezaji wa Ulimwengu Halisi
  6. Kuiweka katika vitendo
  7. Vyanzo na kusoma zaidi
  8. Endelea Kuchunguza
  9. Maswali yanayoulizwa mara kwa mara

Muhtasari

Inajumuisha uainishaji, ambapo shabaha ni kategoria, na urejeshaji, ambapo shabaha ni idadi ya nambari. Ubora na maana ya lebo lengwa ni msingi wa matokeo.

Mambo muhimu ya kuchukua

  1. Bainisha lebo kabla ya kuzikusanya.
  2. Weka rekodi zinazohusiana zisivuje kwenye migawanyiko yote ya tathmini.
  3. Pima makosa ambayo ni muhimu kwa mtiririko wa kazi.

Dive ya kina

Kila mfano wa mafunzo huambia algoriti ni matokeo gani yanahitajika kwa ingizo. Chaguo za kukokotoa za upotevu hubadilisha makosa ya utabiri kuwa kiasi ambacho utaratibu wa mafunzo unaweza kuboresha. uchaguzi wa kupoteza maumbo kujifunza; kipimo kinachotumiwa kuhukumu mtiririko wa mwisho wa kazi kinaweza kuwa tofauti. Lebo zinaweza kutoka kwa vipimo, matokeo ya baadaye, au ufafanuzi. Chunguza kutokubaliana na kesi zenye utata badala ya kudhani kila jibu lililorekodiwa ni sahihi. Lebo ikinasa mchakato wa zamani wa uamuzi, muundo huo unaweza kutoa tena vikwazo vya mchakato huo. Gawanya data ili kuendana na jinsi modeli itakumbana na visa vipya. Mgawanyiko wa safu mlalo nasibu unaweza kuvuja habari wakati rekodi zinazorudiwa zinaelezea mada sawa. Utabiri kwa ujumla unahitaji tathmini ya kuheshimu wakati. Sawazisha hatua za kuchakata mapema pekee kwenye kizigeu cha mafunzo kabla ya kuzitumia kwenye uthibitishaji na mifano ya majaribio. Baada ya mafunzo, kagua utendaji kwa madarasa husika na hali ya uendeshaji. Usawa wa darasa unaweza kufanya usahihi wa jumla kupotosha. Amua jinsi ingizo zisizo na uhakika au zisizojulikana zinapaswa kushughulikiwa, na uhifadhi njia ya kusahihisha lebo na kukagua makosa ya kimfumo.

04Mfano uliofanya kazi

Tathmini kiainishi kidogo

  1. Katika jaribio lililoundwa lenye jumbe 40 za dharura, kiainishaji hupata 30 na kukosa 10. Pia huripoti jumbe 20 za kawaida.

  2. Kukumbuka kwa ujumbe wa haraka ni 30/40 = 75%. Usahihi kati ya ujumbe ulioalamishwa ni 30/(30+20) = 60%.

  3. Uliza ikiwa kukagua ujumbe 50 ulioalamishwa ili kupata ujumbe 30 wa dharura ni muhimu kwa uwezo na vipaumbele vya timu.

Nini inaonyesha

Hesabu inaelezea mzigo wa kazi dhahania, si alama ya bidhaa iliyoripotiwa.

Utekelezaji wa Ulimwengu Halisi

Kadiria muda wa kujifungua kutoka kwa bidhaa zilizokamilika hapo awali.

Kuainisha maombi ya usaidizi kwa kutumia mpango wa uwekaji lebo uliorekodiwa.

Kuiweka katika vitendo

Kwa nini ni muhimu

  • Maamuzi ya wazi zaidi. Inakusaidia kutenganisha madai ya wazi ya kiufundi kutoka kwa lugha ya uuzaji.
  • Gharama na bajeti. Unaweza kuuliza maswali ya utekelezaji bora kabla ya kutumia pesa au wakati.
  • Timu na mtiririko wa kazi. Timu zenye uelewa wa pamoja hufanya maamuzi bora ya bidhaa, sera na mafunzo.

Jihadharini na

  • Timu tofauti zinaweza kutumia neno moja tofauti, kwa hivyo fafanua upeo mapema.
  • Vigezo vinaweza kuonekana kuwa na nguvu ilhali utendakazi wa ulimwengu halisi haufanani.
  • Kupuuza ubora wa data na mipango ya tathmini mara nyingi huleta matokeo tete.

Hatua zinazofuata

  1. Anza na ufafanuzi wa lugha rahisi wa matokeo unayohitaji.
  2. Chagua kipimo kimoja cha mafanikio na hali moja ya kutofaulu kabla ya kujaribu.
  3. Tekeleza majaribio madogo yenye data wakilishi, si seti ya onyesho iliyoboreshwa.
  4. Hati ambapo Mafunzo Yanayosimamiwa husaidia na ambapo mbinu rahisi ni bora zaidi.

Vyanzo na kusoma zaidi

  1. scikit-learnMafunzo yaliyosimamiwa

Endelea Kuchunguza

Jarida halali

Pata taarifa ya kila siku ya AI

Hadithi tatu za AI zilizothibitishwa kila asubuhi ya wiki, zimetengenezwa kwa Kiingereza rahisi. Bila malipo daima, hakuna matangazo.

Barua pepe moja kila siku ya wiki. Jiondoe kwa bonyeza moja. Hatutauza au kushiriki anwani yako.

Jijaribu mwenyewe

Take the Supervised Learning quiz

Maoni ya haraka juu ya kila jibu, na cheti kinachoweza kushirikishwa na kitambulisho kinachoweza kuthibitishwa baada ya kupita kozi.

Anza chemsha bongo

Changia elimu ya AI bila malipo. AI Understanding ni 501(c)(3) isiyo na faida — hakuna matangazo, hakuna kizuizi cha malipo, daima. Toa mchango

Maswali yanayoulizwa mara kwa mara

Je, masomo yanayosimamiwa yanahitaji lebo zilizoandikwa na binadamu?

Hapana. Lebo zinaweza kutoka kwa matokeo yaliyopimwa au rekodi zilizopo, mradi zinalingana ipasavyo na kazi inayolengwa.