Nini kilitokea
TechCrunch inaripoti kwamba Keenable, kampuni iliyoanzishwa iliyoanzishwa na viongozi wa zamani wa utafutaji wa Yandex na Amazon, imeibuka kutoka kwa siri na ufadhili wa mbegu wa dola milioni 26 unaoongozwa na Accel. Kampuni inajenga miundombinu ya utafutaji kwenye wavuti inayolengwa kwa mawakala wa AI na inasema faharasa yake ina hati zaidi ya bilioni 100.
TechCrunch inaripoti kwamba Keenable ameibuka kutoka kwa siri akiwa na $26 milioni katika ufadhili wa mbegu. Accel aliongoza raundi hiyo, kwa ushiriki kutoka kwa Washirika wa Usadikisho na malaika wa biashara ambao hawakutajwa majina. Uanzishaji ulianzishwa na Andrey Styskin, ambaye hapo awali aliongoza utafutaji, AI na kazi ya wingu huko Yandex, na Matthias Petri, aliyefafanuliwa na TechCrunch kama mwanasayansi wa AI wa Ujerumani. Lengo la kampuni ni miundombinu ya utafutaji iliyoundwa kwa ajili ya mawakala wa AI badala ya utafutaji wa kawaida ulioboreshwa hasa kwa watu. Ufadhili na kuibuka kwa kampuni kutoka kwa siri ni matukio kuu yaliyoripotiwa, wakati chanzo hakitoi uthibitisho huru wa madai mapana ya kampuni.
TechCrunch inaripoti kwamba Keenable inasema imeunda faharasa ya hati zaidi ya bilioni 100 na kwamba kiolesura chake cha utumaji programu tayari kinatumika katika utayarishaji wa maabara kadhaa za AI na watoa huduma za marejeleo wakati wa mafunzo na wakati wa utekelezaji. Kampuni haikufichua wateja hao, kwa hivyo utambulisho wao, ukubwa wa matumizi yao na matokeo wanayopata hayajathibitishwa kivyake kwenye chanzo. TechCrunch pia inaripoti kwamba Keenable imeshirikiana na kampuni ya sauti-AI ya Gradium kusaidia urejeshaji wa taarifa za moja kwa moja. Maelezo haya yanaelezea wigo ulioripotiwa wa kampuni na matumizi yaliyobainishwa, lakini hayaanzishi matokeo huru ya utendaji.
Kampuni hiyo inasema mbinu yake ya kiufundi inategemea kupunguza nafasi ya utafutaji kwa haraka kwa maswali fulani, badala ya kuchanganua wavuti nzima kwa njia ya gharama kubwa na isiyofaa. TechCrunch inaripoti kuwa Keenable pia inakuza uwezo wa kurejesha umiliki na bidhaa inayokuja inayoitwa WebQueryLanguage, inayokusudiwa kusaidia mifumo ya AI kuchanganya taarifa kutoka kwa vyanzo vingi vya wavuti wakati hakuna hati moja iliyo na jibu kamili. Ripoti haitoi huru, maelezo ya bei, nyaraka za kiufundi au maelezo ya kina ya jinsi mfumo unavyolinganishwa na API za utafutaji zilizopo. Matokeo yake, mwelekeo wa kiufundi unaelezwa, lakini faida zake za vitendo bado hazijathibitishwa.
Maelezo ya chanzo: techcrunch.com ↗
Kwa nini ni muhimu
Mawakala wa AI wanahitaji maelezo ya sasa, ya msingi ili kujibu maswali na kukamilisha kazi. Mbinu ya Keenable inaonyesha juhudi zinazoongezeka za kuunda mifumo ya utafutaji karibu na urejeshaji wa mashine badala ya kuvinjari kwa binadamu, ingawa madai ya wateja, utendakazi, chanjo na gharama hazikuthibitishwa kivyake kwenye chanzo.
Tatizo la kiutendaji Keenable inalenga ni kitovu cha mifumo ya AI inayozidi kuwa na uwezo: wakala anaweza kutoa mwitikio fasaha, lakini manufaa yake inategemea kutafuta taarifa muhimu na za sasa. Utafutaji ulioundwa kwa ajili ya watumiaji wa mashine huenda ukahitaji kurejesha sehemu kubwa zaidi za hati, kuunganisha ushahidi kwenye vyanzo vyote na kurejesha maelezo katika fomu ambazo miundo ya chini ya mkondo inaweza kutumia. TechCrunch inaripoti kuwa waanzilishi wa Keenable wanaamini kuwa hati chanzo huboresha majibu ya gumzo, lakini makala hayajaribu madai hayo kwa kujitegemea au kubaini ni kiasi gani mfumo wa kampuni unaboresha usahihi. Kwa hivyo ripoti inaweka hitaji na mbinu iliyopendekezwa bila kuthibitisha matokeo.
Fursa ya biashara pia inaonyesha mabadiliko katika jinsi maelezo ya wavuti yanaweza kufikiwa. Watumiaji wa utafutaji wa kibinadamu kwa ujumla hukagua ukurasa wa matokeo na kuchagua viungo, ilhali mawakala wa AI wanaweza kutoa maswali yanayorudiwa, kusoma nyenzo chanzo na kutumia maelezo yaliyorejeshwa kama sehemu ya kazi ndefu. TechCrunch inaripoti kuwa mshirika wa Accel Zhenya Loginov anaona chaguo chache za miundombinu ya utafutaji ya kiwango cha wavuti kwani Google na Microsoft zinachagua zaidi API za utafutaji. Akaunti hiyo ni maoni kutoka kwa mwekezaji na haipaswi kuchukuliwa kama tathmini ya soko iliyothibitishwa kwa kujitegemea. Tofauti kati ya kuvinjari kwa binadamu na urejeshaji wa mashine ni msingi wa nafasi iliyobainishwa ya kampuni.
Ikiwa Keenable inaweza kutoa urejeshaji unaotegemewa kwa gharama ya chini, inaweza kuwapa wasanidi programu wa AI chaguo jingine la miundombinu zaidi ya kampuni kuu za utafutaji na watoa huduma maalum kama vile Brave na Exa, ambayo TechCrunch inawatambua kuwa washindani. Hilo linaweza kuwa muhimu kwa watengenezaji wa mfano na makampuni ya makisio ambayo mifumo yao inahitaji maelezo mapya ya wavuti bila kujitengenezea rundo kamili la utafutaji. Chanzo hakitambui ikiwa Keenable ni ya bei nafuu, ya haraka zaidi, ina maelezo zaidi au sahihi zaidi kuliko mbadala hizo, na haitoi ushahidi wa athari za mtumiaji au umma zaidi ya ufadhili ulioripotiwa wa kampuni, faharasa inayodaiwa na matumizi yaliyobainishwa ya uzalishaji. Umuhimu wake kwa hivyo unategemea matokeo ambayo yamesalia kuonyeshwa.
Mbinu shirikishi: Jinsi Inavyofanya Kazi Kweli
Chunguza teknolojia msingi nyuma ya ukuzaji huu kwa maingiliano.
crm_get_transaction(id='4092').An agent must create a draft calendar event for Tuesday at 2 p.m. Which evidence would establish the requested result?
Nini cha kutazama baadaye
Majaribio muhimu yatakuwa kama Keenable inaweza kuonyesha urejeshaji unaotegemewa katika kiwango cha wavuti, kuweka gharama shindani na kubadilisha watumiaji wa uzalishaji ambao hawajafichuliwa kuwa wateja wa umma. TechCrunch inaripoti kuwa kampuni inapanga kuongeza timu yake ya uhandisi ya watu 15 mara mbili hadi mwisho wa mwaka na inatengeneza bidhaa inayoitwa WebQueryLanguage.
Suala la kwanza la kutazama ni uthibitishaji wa nyayo ya uzalishaji ya Keenable. TechCrunch inaripoti kwamba maabara kadhaa za AI na watoa huduma za uelekezaji hutumia API ya kampuni, lakini wateja hubaki bila majina. Marejeleo ya wateja wa umma, tathmini huru au uchunguzi wa kesi za kiufundi utasaidia kubaini kama huduma inatumika kwa kiwango cha maana na kama inaboresha ubora wa kurejesha, muda wa kusubiri au uwekaji majibu katika mifumo halisi. Hadi taarifa hiyo ipatikane, matumizi ya uzalishaji yanasalia kuwa maelezo yaliyoripotiwa na kampuni badala ya matokeo yaliyopimwa kwa kujitegemea.
Suala la pili ni uchumi. TechCrunch inaripoti kwamba kudumisha faharasa kubwa ya wavuti ni ghali sana na kwamba Keenable inajaribu kudhibiti gharama huku ikipanuka. Kampuni hiyo ina wafanyikazi 15 wa uhandisi kote Merika na Uropa na inapanga kuongeza idadi yake maradufu ifikapo mwisho wa 2026, kulingana na ripoti hiyo. Mambo muhimu yasiyojulikana ni pamoja na ukubwa wa gharama zake za uendeshaji, muundo wake wa bei, ni mara ngapi fahirisi yake inaonyeshwa upya, ni sehemu gani ya wavuti inaweza kutafuta kivitendo na ikiwa inaweza kuhudumia mzigo wa kazi wa mawakala wa kiwango cha juu kwa faida. Hizo zisizojulikana zitaamua jinsi upanuzi ulioripotiwa unavyotafsiri kuwa huduma endelevu.
Suala la tatu ni kama WebQueryLanguage inakuwa bidhaa muhimu badala ya uwezo uliotangazwa. Kuchanganya ushahidi kutoka kwa vyanzo kadhaa vya wavuti kunaweza kusaidia wakati maelezo yamegawanywa, lakini pia inaweza kuanzisha makosa ya uteuzi wa chanzo, ushahidi kinzani na matatizo magumu ya maelezo. TechCrunch inaripoti kuwa bidhaa inakuja; haitoi tarehe ya uzinduzi, masharti ya ufikiaji wa umma, matokeo ya majaribio au ulinzi wa kushughulikia vyanzo vinavyokinzana. Keenable pia itakabiliwa na ushindani kutoka kwa bidhaa za Utafutaji wa AI zinazobadilika kutoka kwa Brave, Exa na Google, kwa hivyo nafasi yake ya muda mrefu inabakia kutokuwa na uhakika. Upatikanaji wa mwisho wa bidhaa na matokeo yaliyozingatiwa kwa hiyo itakuwa ishara muhimu.