Nini kilitokea
The American Bazaar inaripoti kwamba Kita, kampuni ya San Francisco inayoanzisha miundombinu ya AI kwa ajili ya kukopesha, ilikusanya dola milioni 4.5 katika ufadhili wa mbegu. Duka hilo linasema raundi hiyo iliongozwa na BoxGroup, kwa ushiriki kutoka kwa Y Combinator na wawekezaji wengine wa ubia na kimkakati. Kita inasema inatumia AI kufanyia kazi sehemu za uanzishaji wa mkopo na uandishi wa chini kwa benki, wakopeshaji wadogo, fintech na wakopeshaji wa biashara ndogo ndogo.
The American Bazaar iliripoti mnamo Agosti 24 kwamba Kita ilichangisha duru ya mbegu ya $ 4.5 milioni kupanua kile inachoelezea kama miundombinu ya AI ya kukopesha. Kituo kilitambua BoxGroup kama mwekezaji mkuu na kuorodhesha Y Combinator, Golden Gate Ventures, BEENEXT, Kaya Founders, U.S. News Digital Ventures na Apex Star Capital kama washiriki wa ziada. Ripoti hiyo pia ilitaja wawekezaji wa kimkakati wa malaika, akiwemo mwanzilishi wa Tala Shivani Siroya na kiongozi wa biashara wa Ufilipino Lisa Gokongwei-Cheng. Maelezo ya ufadhili yaliwasilishwa na kituo, lakini kifungu hicho hakikuunganishwa na tangazo la ufadhili, karatasi ya muda au rekodi nyingine ya msingi, kwa hivyo ushiriki wa pande zote na mwekezaji haujathibitishwa hapa.
Ripoti hiyo inaeleza Kita kama kampuni inayojenga tathmini ya mikopo inayoendeshwa na AI kwa wakopeshaji wadogo, benki, kampuni za fintech na wakopeshaji wanaohudumia biashara ndogo na za kati. Kulingana na Kita, ufadhili huo utasaidia otomatiki wa uanzishaji wa mkopo na uchanganuzi wa uandishi wa chini, kwa lengo lililowekwa la kutambua wakopaji kupuuzwa na mifumo ya jadi. Hii inaweka mfumo wa AI katikati ya bidhaa ya kampuni badala ya kutibu AI kama programu ya bahati nasibu. Makala hayatambui miundo mahususi, vyanzo vya data, sheria za maamuzi au taratibu za ukaguzi wa kibinadamu zinazotumika katika tathmini hizo.
The American Bazaar inasema teknolojia ya Kita inatumiwa na wakopeshaji nchini Ufilipino, Indonesia, Mexico na Marekani, katika ukopeshaji wa wateja, mikopo midogo midogo na SME. Kampuni hiyo iliiambia duka hilo kwamba utiririshaji wa kazi ambao mara moja ulichukua siku au miezi kadhaa sasa unaweza kukamilika kwa chini ya sekunde 60, na kwamba imechakata zaidi ya dola milioni 130 kwa kiwango cha mkopo. Hayo ni madai ya kiutendaji, lakini ripoti haitoi orodha ya wateja, mbinu, ushahidi wa kiwango cha muamala, kikundi cha kulinganisha au tathmini huru. Kwa hivyo haiwezekani kutoka kwa chanzo hiki kuamua ikiwa mfumo uliharakisha maamuzi mara kwa mara au uliboresha usahihi wa tathmini ya mkopo.
Makala pia yanaripoti kwamba Kita ilianzishwa na Carmel Limcaoco na CTO Rhea Malhotra walipokuwa wakisoma sayansi ya kompyuta katika Chuo Kikuu cha Stanford, na kwamba timu hiyo inajumuisha watu wenye uzoefu katika Apple, Tesla na Microsoft. Malhotra alitumia chapisho la LinkedIn kutangaza majukumu ya uhandisi na kuripotiwa fidia ya $160,000 hadi $220,000, usaidizi wa usawa na uhamishaji. Maelezo ya uajiri yanasaidia kueleza jinsi kampuni inaweza kutumia mtaji mpya, lakini fidia, mipango ya wafanyakazi na madai mengine ya kuajiri yanatokana na chapisho la LinkedIn lililotajwa na halijathibitishwa kivyake katika ripoti.
Maelezo ya chanzo: americanbazaaronline.com ↗
Kwa nini ni muhimu
Tathmini ya mikopo inayosaidiwa na AI inaweza kuathiri anayepokea mikopo, jinsi maombi yanavyokaguliwa na jinsi wakopeshaji wanavyowatathmini wakopaji ambao wanaweza kutohudumiwa vyema na mifumo ya kitamaduni. Usambazaji ulioripotiwa kote Marekani, Asia ya Kusini-Mashariki na Amerika Kusini ungefanya madai ya kampuni yanafaa kwa masoko ambapo rekodi chache au mapato yasiyo rasmi yanaweza kutatiza uandishi. Ripoti haidhibitishi kwa kujitegemea utendakazi, usawa au matokeo ya ukopeshaji ya Kita.
Uandishi wa chini ya mkopo ni matumizi yanayofuata ya AI kwa sababu tathmini inaweza kuathiri ikiwa mtu au biashara inapokea ufadhili, kiasi kinachotolewa na masharti yaliyoambatanishwa nayo. Mfumo unaosaidia wakopeshaji kutathmini waombaji walio na rekodi chache za kawaida unaweza kuwa na thamani halisi katika masoko ambapo wakopaji hawajumuishwi na mahitaji magumu ya uwekaji hati. Wakati huo huo, uamuzi wa haraka sio moja kwa moja uamuzi bora au wa haki. Chanzo hakitoi ushahidi kuhusu viwango vya uidhinishaji, matokeo ya ulipaji, waombaji waliokataliwa au kama mfumo wa Kita unapunguza au kutoa upendeleo uliopo.
Kijiografia kilichoripotiwa cha Kita kinaipa hadithi umuhimu mpana zaidi kuliko utumaji wa programu wa ndani. The American Bazaar inasema teknolojia hiyo inatumika katika nchi nne na katika ukopeshaji wa wateja, mikopo midogo midogo na ya kati kati ya wajasiriamali wadogo na wa kati. Mipangilio hii inaweza kutofautiana kwa kiasi kikubwa katika udhibiti, historia ya fedha, lugha, mifumo ya mapato na ulinzi wa watumiaji. Muundo unaofanya kazi inavyokubalika katika soko moja hauwezi kuhamishwa kwa usalama hadi nyingine. Makala hayaelezi ikiwa Kita inatengeneza miundo maalum ya soko, inarekebisha data yake kulingana na hali za ndani au inafanyia majaribio tathmini zake katika vikundi vya idadi ya watu.
Kasi ya usindikaji iliyoripotiwa ya kampuni pia inaonyesha biashara kuu katika ukopeshaji wa kiotomatiki. Kukamilisha uchanganuzi kwa chini ya dakika moja kunaweza kupunguza gharama za usimamizi na kufupisha muda wa kusubiri, hasa kwa mikopo midogo au maombi ya kiasi kikubwa. Lakini kasi inaweza kufanya makosa kuwa magumu kugundua ikiwa wakopeshaji wanachukulia matokeo ya mfano kama maamuzi ya mwisho. Chanzo hakisemi ikiwa mapendekezo ya kiotomatiki yanakaguliwa na maafisa wa mikopo, ikiwa waombaji wanaweza kupinga uamuzi, au jinsi wakopeshaji huchunguza kesi ambapo mfumo hauna taarifa za kuaminika.
Ufadhili wenyewe ni hatua madhubuti ya tasnia: wawekezaji wanaunga mkono uanzishaji ambao unatumika AI kwa mtiririko wa kifedha uliodhibitiwa, wenye athari kubwa. Bado kiasi hicho ni kidogo ikilinganishwa na ukubwa wa ukopeshaji wa kimataifa, na ripoti haiashirii mapato ya kampuni, tathmini, kandarasi za wateja au faida. Umuhimu wa maslahi ya umma kwa hiyo unategemea zaidi kesi ya matumizi na uwezekano wa kupelekwa kwa maeneo mengi zaidi, si kwa ushahidi kwamba Kita tayari imebadilisha upatikanaji wa mikopo. Madai kuhusu athari za kimataifa yanasalia kuwa dhamira iliyobainishwa ya kampuni badala ya matokeo yaliyoonyeshwa kwa kujitegemea.
Mbinu shirikishi: Jinsi Inavyofanya Kazi Kweli
Chunguza teknolojia msingi nyuma ya ukuzaji huu kwa maingiliano.
crm_get_transaction(id='4092').Why can ethical evaluation not be reduced to one model score?
Nini cha kutazama baadaye
Maswali muhimu ni kama ufadhili wa Kita unatafsiriwa katika utumaji kazi kwa mapana zaidi, ikiwa tathmini zake zinaboresha ufikiaji bila kuongeza ukopeshaji wa kibaguzi au usiomudu bei, na jinsi wakopeshaji wanavyodumisha usimamizi wa kibinadamu juu ya maamuzi muhimu. Kuripoti zaidi kunapaswa kuanzisha aina za vielelezo vya kampuni, mbinu za uthibitishaji, viwango vya makosa, michakato ya kukata rufaa, nambari za wateja na udhibiti wa udhibiti. Kiasi cha dola milioni 4.5 kilichoripotiwa pande zote na takwimu zingine za uendeshaji zinapaswa pia kuthibitishwa kupitia rekodi za kampuni, mwekezaji au udhibiti.
Kipaumbele cha kwanza cha uthibitishaji ni ufadhili. Tangazo la kampuni, uthibitisho wa mwekezaji au uwasilishaji wa udhibiti unaweza kufafanua tarehe ya kufunga, muundo wa pande zote, wawekezaji wanaoshiriki na ikiwa $ 4.5 milioni kamili ilikusanywa. Pia itasaidia kutofautisha mzunguko wa mbegu uliokamilishwa kutoka kwa lengo, ahadi au takwimu ya ufadhili wa jumla. American Bazaar inawasilisha raundi kama imekamilika, lakini ripoti iliyotolewa haina nyaraka za msingi za umma.
Suala linalofuata ni ushahidi wa ubora wa mfano na usawa. Ufikiaji wa siku zijazo unapaswa kutafuta habari kuhusu idadi ya watu na bidhaa za mkopo zinazotumika kwa majaribio, data inayopatikana kwa waombaji walio na faili nyembamba za mkopo, makosa na viwango vya msingi, urekebishaji, utendaji wa kikundi kidogo na ufuatiliaji baada ya kutumwa. Inapaswa pia kuchunguza ikiwa wakopeshaji hutumia pato la Kita kama ingizo moja kati ya kadhaa au kama lango faafu la idhini. Bila maelezo hayo, madai kwamba mfumo huo hupata wakopaji wanaostahili kulipwa bila kuzingatiwa na mifumo ya kitamaduni haiwezi kutathminiwa.
Utawala na uwajibikaji utakuwa muhimu zaidi ikiwa Kita itapanuka na kuwa wakopeshaji zaidi au nchi. Maswali husika ni pamoja na jinsi kampuni inavyoshughulikia data nyeti ya kifedha, ikiwa waombaji hupokea maelezo, ni njia gani za kurekebisha na kukata rufaa zipo, jinsi wakaguzi wa kibinadamu huingilia kati, na ni mhusika gani anayewajibika wakati uamuzi unaosaidiwa na AI husababisha madhara. Chanzo hakijadili ulinzi wa faragha, vidhibiti vya usalama, hakiki za kufuata au vibali vya udhibiti.
Hatimaye, kuripoti kunapaswa kufuatilia ikiwa ufadhili huo hutoa manufaa ya umma yanayopimika badala ya kuandika kwa haraka haraka au kiasi cha ziada cha mkopo. Viashiria muhimu vinaweza kujumuisha ufikiaji kwa wakopaji waliokataliwa hapo awali, uwezo wa kumudu mikopo iliyoidhinishwa, urejeshaji na matokeo ya uhalifu, tofauti kati ya vikundi vya idadi ya watu na kiwango ambacho wakaguzi wa kibinadamu hubatilisha mapendekezo ya mfano. Hadi uthibitisho kama huo upatikane, utumaji na utendakazi ulioripotiwa wa Kita unapaswa kuchukuliwa kama madai ya kampuni yanayobebwa na The American Bazaar, sio matokeo yaliyothibitishwa kwa kujitegemea.