Watafiti wa Kituruki hutengeneza programu ya AI ili kutambua aina za kupe

Nini kilitokea

Timu katika Chuo Kikuu cha Hacettepe, inayoongozwa na mshiriki wa kitivo Olcay Hekimoğlu na kuungwa mkono na TÜBITAK, inatengeneza programu ya simu inayoendeshwa na AI iliyoundwa kutambua spishi za kupe kutoka kwa picha za simu mahiri. Mradi huo, ambao umepangwa kuchukua muda wa miaka mitatu, unalenga kutoa utambuzi wa haraka, wa awali wa kupe, ukilenga zaidi spishi kama vile Hyalomma marginatum ambayo inajulikana kusambaza homa ya damu ya Crimean-Congo (CCHF).

Mradi huo, uliopewa jina la 'Mfano wa Ujasusi Bandia Unaotegemea Simu mahiri kwa Utambulisho wa Haraka, Gharama ya Chini na Upatikanaji wa Aina za Kupe nchini Türkiye,' kwa sasa unaendelezwa katika Chuo Kikuu cha Hacettepe. Timu inaunda hifadhidata ya mafunzo kwa kutumia vielelezo vya kupe vinavyotegemeka ambavyo vimethibitishwa kupitia sifa za kimofolojia na uchanganuzi wa DNA.

Muundo wa AI unafunzwa kutambua spishi nane mahususi za kupe, kwa kulenga hasa Hyalomma marginatum, ambayo ni vekta inayojulikana ya CCHF. Programu hii imeundwa kuchanganua picha za kupe ambazo tayari zimeondolewa kwa binadamu au wanyama, kwani watafiti walibaini kuwa kupe zilizoambatishwa zinaweza kufichwa au kubadilishwa kimwili, na hivyo kufanya utambuzi kuwa mgumu.

Ili kuhakikisha kuwa zana hii inatumika kwa matumizi ya ulimwengu halisi, timu inajaribu muundo huo kwenye vifaa mbalimbali vya simu mahiri na hali ya mwanga. Programu pia inaundwa ili kufanya kazi nje ya mtandao, ambayo ni kipengele muhimu kwa watumiaji katika maeneo ya vijijini au maeneo ya mbali ambapo ufikiaji wa mtandao haujahakikishiwa.

Mfumo huu unajumuisha utaratibu wa usalama: ikiwa picha iliyowasilishwa ina ukungu sana au haitoshi kwa utambulisho sahihi, AI imepangwa kuomba picha mpya au kumshauri mtumiaji atafute tathmini ya kitaalamu badala ya kutoa matokeo ya kulazimishwa, ambayo huenda si sahihi.

Maelezo ya chanzo: dailysabah.com ↗

Kwa nini ni muhimu

Mradi huu unashughulikia changamoto kubwa ya afya ya umma nchini Türkiye, ambapo CCHF imesababisha zaidi ya kesi 17,000 na mamia ya vifo tangu 2002. Kwa kutoa zana ya gharama nafuu, inayofikiwa kwa wakulima, wahudumu wa afya, na umma kwa ujumla, watafiti wanalenga kuboresha utambuzi wa mapema wa kupe wanaobeba magonjwa. Mfumo huu umeundwa kufanya kazi nje ya mtandao, kuhakikisha matumizi katika maeneo ya vijijini ambapo muunganisho wa intaneti mara nyingi huwa mdogo. Zaidi ya hayo, mradi huo unasisitiza kutegemewa kwa ulimwengu halisi kwa kufunza kielelezo kuhusu picha mbalimbali, za ubora wa juu na kuzifanyia majaribio chini ya mwanga na hali mbalimbali za mazingira, badala ya kutegemea data ya kiwango cha maabara pekee. Mbinu hii inaweza kuongeza kwa kiasi kikubwa uelewa wa umma na ukusanyaji wa data kuhusu usambazaji wa tiki.

Lengo kuu la afya ya umma ni kutoa zana ya haraka, inayopatikana ya utambuzi wa awali wa kupe, ambao ni tishio la kiafya nchini Türkiye. Kwa kuwawezesha watumiaji kutambua vienezaji vya magonjwa kwa haraka, mradi unalenga kuchangia data pana ya kisayansi kuhusu usambazaji wa kupe na usalama wa afya ya umma.

Mradi unajipambanua kwa kutanguliza utendakazi wa ulimwengu halisi kuliko usahihi wa maabara pekee. Kwa kufunza kielelezo juu ya picha mbalimbali, zilizonaswa uwanjani na kuhakikisha utendakazi wa nje ya mtandao, watafiti wanashughulikia mapungufu ya vitendo ambayo mara nyingi hupatikana katika zana za uchunguzi wa msingi wa AI.

Watafiti wamefafanua kuwa chombo hicho sio mbadala wa utambuzi wa kitaalamu wa matibabu. Badala yake, hutumika kama msaada wa taarifa kusaidia watu binafsi na wahudumu wa afya kufanya maamuzi sahihi zaidi kuhusu uwezekano wa kuambukizwa magonjwa yanayoenezwa na kupe.

Nini cha kutazama baadaye

Mradi huo kwa sasa uko katika awamu ya maendeleo ya miaka mitatu. Mambo muhimu yajayo ni pamoja na uundaji wa hifadhidata ya kina, iliyothibitishwa ya spishi za kupe kwa kutumia vielelezo vya kimofolojia na vilivyothibitishwa na DNA, ikifuatiwa na majaribio makali katika mazingira yanayodhibitiwa na mashambani. Watafiti wamesema kwa uwazi kwamba chombo hicho hakitatoa uchunguzi wa matibabu, na inabakia kuonekana jinsi maombi ya mwisho yatatumwa kwa umma au kuunganishwa katika mifumo iliyopo ya ufuatiliaji wa afya.

Mradi huo umepangwa kwa muda wa miaka mitatu. Katika wakati huu, timu itaendelea kuboresha muundo wa AI na kupanua hifadhidata ili kujumuisha spishi za ziada za kupe katika matoleo yajayo.

Upatikanaji wa umma na masharti ya ufikiaji wa programu bado hayajabainishwa, kwani mradi bado uko katika hatua ya ukuzaji na majaribio.

Ufanisi wa AI katika hali halisi ya uwanja unasalia kuwa kipimo muhimu cha ufuatiliaji watafiti wanapohama kutoka kuunda hifadhidata hadi majaribio mapana.

Miongozo & maswali yanayohusiana