Nini kilitokea
Axios inaripoti kwamba Srikanth Thirumalai, makamu wa rais wa Waymo wa programu kwenye bodi, alisema mifumo safi ya AI ya mwisho-hadi-mwisho haifikii viwango vya usalama vya kampuni kwa usambazaji mkubwa wa magari yanayojitegemea. Waymo anasema ilifikia hitimisho hilo baada ya kujaribu mbinu sawa na kupata mafunzo kutoka kwa zaidi ya maili milioni 200 bila dereva.
Axios inaripoti kwamba Srikanth Thirumalai, makamu wa rais wa Waymo wa programu kwenye bodi, alisema kupeleka kwa usalama magari yanayojiendesha kwa kiwango kikubwa kunahitaji zaidi ya kuboresha muundo wa AI. Kulingana na Axios, Waymo ameelezea lengo lake tangu mwanzo kama kujenga "AI iliyo salama kabisa," na Thirumalai alisema kampuni hiyo imejaribu zana sawa za jumla zinazotumiwa na watengenezaji wapya zaidi wanaoendesha gari. Hitimisho la Waymo, kama ilivyoripotiwa na Axios, ni kwamba mifumo safi ya "mwisho-hadi-mwisho" haiwezi kufikia upau wake wa usalama kwa kiwango ambacho inafanya kazi. Chanzo hakibainishi kiwango cha juu cha nambari au itifaki ya majaribio nyuma ya upau huo wa usalama.
Axios inaripoti kuwa ukosoaji wa Waymo unalenga mifumo inayochakata data ghafi ya vitambuzi na kutoa amri moja kwa moja. Kampuni hiyo inasema usanifu kama huo hauna njia za kutosha za usalama kwa mahitaji yake ya kupeleka. Thirumalai pia aliiambia Axios kwamba hata aina kubwa sana za AI zinaweza kudanganya, na kusababisha tatizo maalum katika mifumo ya kimwili: gari haliwezi tu kuburudishwa au kuwashwa upya baada ya kufanya uamuzi mbaya. Katika akaunti ya chanzo, Waymo anabisha kuwa gari linalojiendesha lazima lidhibiti matokeo ya hitilafu katika ulimwengu halisi, ambapo watu, magari na miundombinu huathiriwa mara moja.
Kulingana na Axios, mtazamo wa Waymo umebadilika kwa wakati. Kampuni ilianza na miundo mingi maalum, ikijumuisha mifumo tofauti ya kazi kama vile kugundua watembea kwa miguu na kutambua wakati ishara ya trafiki inabadilika kuwa kijani. Baadaye ilielekea kwenye miundo michache, mikubwa ya msingi huku ikiendelea kutegemea mfumo mpana wa udhibiti. Axios anasema Waymo alichapisha chapisho la blogi linaloangazia masomo 10 kutoka kwa zaidi ya maili milioni 200 za uhuru. Ripoti hiyo inaelezea Tesla, Wayve na Waabi kama wanafuatilia mifumo ya kina zaidi ya mwisho-mwisho, ambayo kampuni hizo zinasema inaweza kuunga mkono mawazo kama ya kibinadamu. Kwa hivyo maoni ya Waymo ni sehemu ya mjadala unaoendelea wa tasnia, sio matokeo ya kiufundi yaliyotatuliwa.
Axios pia inaripoti kuwa Waymo alipata mwonekano mzuri zaidi wakati kamera, lida na rada zilitumiwa pamoja kuliko wakati aina moja au zaidi ya hizo za vitambuzi zilipoondolewa. Thirumalai aliambia kituo hicho kwamba AI inaweza tu kutafsiri kile ambacho sensorer zake hugundua. Waymo alitoa hoja sawa kuhusu ramani zenye ufafanuzi wa hali ya juu, ambazo washindani wengine wanasema si za lazima. Ripoti haitoi matokeo linganishi ya majaribio, haibainishi mazingira yanayotumika, au kubainisha kama matokeo yanatumika kwa usawa katika mifumo yote ya kuendesha gari kwa uhuru.
Maelezo ya chanzo: axios.com ↗
Kwa nini ni muhimu
Nafasi hiyo inapinga dhana kuu ya mbio za magari zinazojiendesha: kwamba miundo bora na data zaidi inaweza kuruhusu kampuni mpya kupata haraka. Pia inaangazia swali la kiufundi na sera ambalo halijatatuliwa kuhusu ni kiasi gani cha uhuru kinapaswa kutegemea mfumo mmoja wa neva dhidi ya miundo mingi, vitambuzi na vidhibiti vya usalama.
Vigingi vya kiutendaji ni vya juu isivyo kawaida kwa sababu programu ya kuendesha gari kwa uhuru inadhibiti mashine halisi karibu na umma. Ikiwa mfumo wa AI utatafsiri tukio vibaya, matokeo yake si tu jibu lisilo sahihi ambalo linaweza kuzalishwa upya. Axios inaripoti kwamba Thirumalai alitumia tofauti hii kueleza kwa nini Waymo anaamini AI halisi inahitaji ulinzi thabiti zaidi kuliko muundo wa madhumuni ya jumla. Hoja ya kampuni inadokeza kwamba kuegemea lazima kuonyeshwa katika utendakazi wa muda mrefu wa ulimwengu halisi, sio kukisiwa kutoka kwa ukubwa wa kielelezo, alama za alama au ufasaha unaoonekana wa mfumo.
Ripoti hiyo pia inaweka mzozo kama swali kuhusu muda wa ushindani. Axios inasema maendeleo katika ukusanyaji wa data na miundo nadhifu yamehimiza matumaini kwamba makampuni mapya yanaweza kupata njia ya mkato ya kujiendesha. Ikiwa matumaini hayo yatathibitishwa, wapinzani wanaweza kupunguza umuhimu wa kuanza kwa kichwa kwa muda mrefu kwa Waymo. Ikiwa Waymo ni sahihi kwamba utumiaji salama unahitaji majaribio ya kina, safu nyingi za udhibiti na ufunikaji wa kihisi pana, magari yanayojiendesha yanaweza kubaki kuwa mradi wa uhandisi wa polepole na wa gharama kubwa zaidi. Chanzo hakijihakikishi ni upande gani wa mjadala huo ni sahihi.
Msimamo wa Waymo ni muhimu kwa jinsi viwango vya usalama vinaweza kufafanuliwa. Sharti la aina kadhaa za vitambuzi, ramani za kina au usanifu wa miundo ya tabaka linaweza kuboresha upungufu, lakini pia linaweza kuongeza gharama za maendeleo na uendeshaji. Kinyume chake, kukubali mfumo mmoja wa kuanzia-mwisho hadi mwisho kunaweza kurahisisha mrundikano wa programu ya gari huku ukiweka uwajibikaji zaidi kwa muundo mmoja uliofunzwa. Axios inaripoti kuwa hoja ya usalama ya Waymo pia inatumikia maslahi yake ya ushindani kwa sababu kampuni imekusanya miaka ya majaribio na data ya uendeshaji ya ulimwengu halisi. Motisha hiyo haibatilishi dai, lakini ni muktadha unaofaa wa kulitathmini.
Hadithi ni muhimu zaidi ya kampuni zilizotajwa kwa sababu inahusu jinsi wadhibiti, bima na umma wanaweza kuhukumu mifumo inayojitegemea. Gari linalofanya vyema katika maonyesho bado linaweza kukabiliwa na matukio magumu ya ukingo, vikwazo vya vitambuzi au hitilafu ambazo ni vigumu kuzalisha. Ripoti hiyo haitoi tathmini huru ya rekodi ya Waymo, hakuna ulinganisho na mifumo pinzani, na hakuna ushahidi kwamba usanifu mmoja ni salama zaidi ulimwenguni. Mchango wake mkuu ni kuandika msimamo wa sasa wa kiufundi wa Waymo na hoja ambayo kampuni inawasilisha hadharani.
Mbinu shirikishi: Jinsi Inavyofanya Kazi Kweli
Chunguza teknolojia msingi nyuma ya ukuzaji huu kwa maingiliano.
Which component of an AI application is the machine-learning model itself?
Nini cha kutazama baadaye
Jaribio muhimu litakuwa ushahidi wa umma kutoka kwa Waymo na washindani wake kuhusu utendakazi wa usalama, hali ya kupeleka na kushughulikia kushindwa. Chanzo hakitoi viwango kamili vya usalama, viwango vya kufeli vya kulinganisha, au uthibitishaji huru wa madai ya Waymo.
Ufuatiliaji muhimu zaidi ni ushahidi unaoweza kupimika. Wasomaji wanapaswa kutafuta taarifa zilizoandikwa hadharani kuhusu mahali ambapo kila mfumo wa kuendesha gari bila kujitegemea unafanya kazi, ni mara ngapi uingiliaji kati wa binadamu au usaidizi wa mbali unahitajika, jinsi kushindwa kunavyoainishwa, na jinsi utendaji wa usalama unavyolinganishwa katika hali zote. Axios inaripoti uzoefu wa Waymo katika suala la zaidi ya maili milioni 200 bila dereva, lakini chanzo hakitoi kipunguzo cha matukio, ulinganisho sanifu na washindani, au ukaguzi huru wa athari za usalama wa takwimu hiyo.
Mbinu ya vitambuzi itakuwa mstari mwingine wa kugawanya. Axios anasema mafunzo ya Waymo yalionyesha mwonekano bora wakati kamera, lidar na rada zilifanya kazi pamoja, huku pia ikiripoti kwamba Tesla anafuata mbinu ya kamera pekee. Kuripoti zaidi kunapaswa kuthibitisha ikiwa matokeo haya yatashikamana na hali ya hewa, mwangaza, mpangilio wa barabara na vitu visivyo vya kawaida, na kama vitambuzi vya ziada vitaunda maboresho ya maana ikilinganishwa na mahitaji yao ya gharama na matengenezo. Chanzo hakisemi kwamba kamera pekee haziwezekani, ila tu kwamba Waymo anasema AI bora haiwezi kufidia kikamilifu hisia zisizofaa.
Mahitaji ya ramani pia yanastahili kuchunguzwa. Axios inaripoti kuwa baadhi ya wapinzani wanaona ramani zenye ubora wa juu kuwa si za lazima, huku Waymo akisema kuwa uchoraji wa ramani bado ni muhimu. Suala ambalo halijatatuliwa ni jinsi kila mfumo unavyoshughulikia mabadiliko ya barabara, ujenzi, mifumo isiyo ya kawaida ya trafiki na maeneo nje ya eneo lake la kawaida la kufanya kazi. Hati za umma kutoka kwa kampuni au wasimamizi zinaweza kufafanua ikiwa ramani ni muhimu kwa usalama, zana za usaidizi za hiari, au kizuizi cha utumaji. Hakuna maelezo hayo yaliyowekwa kwenye chanzo.
Hatimaye, tazama kama maendeleo ya AI yatabadilisha mjadala wa usanifu. Axios inaripoti kwamba Waymo anaamini kwamba hakuna "risasi ya fedha" moja, lakini makala hiyo pia inabainisha kuwa maendeleo ya haraka bado yanaweza kutoa njia ya haraka ya kujitawala. Mambo muhimu yasiyojulikana ni pamoja na jinsi Waymo inavyofafanua upau wake wa usalama, ni njia gani maalum za ulinzi zinazotumiwa na mifumo yake, jinsi vipengele vyake vilivyojaribiwa vya mwanzo hadi mwisho vimeunganishwa, na kama Tesla, Wayve au Waabi wanaweza kuonyesha usalama kulinganishwa katika kiwango. Hadi maswali hayo yatakapojibiwa kwa ushahidi wa umma unaolinganishwa, dai la Waymo linafaa kuchukuliwa kama nafasi ya tasnia inayohusishwa badala ya uamuzi mahususi.