Nini kilitokea
Zhipu AI imetangaza kipengele kipya kinachoangazia faragha kwa jukwaa lake la Model-as-a-Service (MaaS) ambalo litazuia uhifadhi tuli wa data ya pembejeo na matokeo ya mtumiaji kufuatia uelekezaji wa kielelezo. Kulingana na ripoti kutoka kwa AIBase, utaratibu huu huhakikisha kuwa data hutupwa mara baada ya simu ya kielelezo kukamilika, badala ya kubakizwa kwenye seva za jukwaa.
Utaratibu mpya wa Zhipu AI umeundwa ili kuhakikisha kuwa data inayotolewa wakati wa simu za modeli haihifadhiwi kwa takwimu kwenye jukwaa. Kampuni inafafanua hili kama kipengele cha 'maudhui ya data ambayo hayajahifadhiwa', ambapo maelezo hutumika tu kutimiza ombi la haraka na kutupiliwa mbali.
Kipengele hiki kimekusudiwa kutumika kama safu ya hiari ya 'bima ya data' kwa wateja wa biashara ambao wana mahitaji madhubuti ya kufuata data. Watumiaji wanaovutiwa wanaweza kutuma maombi ya ufikiaji kupitia dashibodi ya Zhipu MaaS, ingawa mfumo bado haujakamilisha ratiba mahususi ya utumiaji au upeo kamili wa upatikanaji wa kipengele.
Sera hiyo inajumuisha tahadhari muhimu. Zhipu alifafanua kuwa utaratibu huo hautumiki kwa huduma zote; haswa, API ya Kundi na API ya Faili hazijajumuishwa kwa sababu zinahitaji uhifadhi wa kudumu ili kufanya kazi. Zaidi ya hayo, mfumo huu unahifadhi haki ya kuhifadhi data kwa siku 30 au zaidi ili kukidhi wajibu wa kisheria na udhibiti au kuchunguza uwezekano wa matumizi mabaya ya mfumo na ukiukaji wa usalama.
Maelezo ya chanzo: news.aibase.com โ
Kwa nini ni muhimu
Maendeleo haya yanashughulikia maswala muhimu ya biashara kuhusu uhuru wa data na utiifu wakati wa kusambaza miundo mikubwa ya lugha. Kwa kutoa chaguo la 'kutohifadhi data', Zhipu hutoa utaratibu kwa mashirika kupunguza hatari zinazohusiana na uhifadhi wa data wa muda mrefu. Hata hivyo, manufaa ya kipengele hiki yamedhibitiwa na vighairi vinavyohitajika kwa utiifu wa udhibiti na utendakazi mahususi wa API, inayoangazia mvutano unaoendelea kati ya AI ya kuhifadhi faragha na mahitaji ya uendeshaji ya mifumo ya mfano.
Faragha ya data ni kikwazo cha msingi kwa kupitishwa kwa mifano kubwa ya AI katika mazingira ya biashara. Kwa kuanzisha utaratibu ambao 'huchoma' data kwa ufanisi baada ya matumizi, Zhipu inajaribu kutoa maelewano ambayo yanaheshimu uhuru wa data ya mtumiaji huku ikidumisha ufanisi wa uendeshaji wa mfumo wake wa MaaS.
Tangazo linasisitiza utata wa utekelezaji wa sera za 'kuhifadhi sifuri' katika AI. Kwa sababu ni lazima mifumo ibakie kuwajibika kwa usalama na utiifu wa sheria, sera kamili kabisa ya 'hakuna hifadhi' haiwezekani kutekelezeka. Mtazamo wa Zhipu unakubali ukweli huu kwa kuweka wazi vighairi vya ufuatiliaji wa matumizi mabaya na mahitaji ya udhibiti, ambayo ni muhimu kwa kudumisha mfumo salama na unaotii wa AI.
Mbinu shirikishi: Jinsi Inavyofanya Kazi Kweli
Chunguza teknolojia msingi nyuma ya ukuzaji huu kwa maingiliano.
Why can ethical evaluation not be reduced to one model score?
Nini cha kutazama baadaye
Mfumo bado haujatoa tarehe mahususi ya uchapishaji, ikibainisha kuwa muda wa utekelezaji na upeo kamili wa kipengele utabainishwa na mfumo. Watumiaji kwa sasa wanaalikwa kutuma maombi ya kipengele kupitia dashibodi ya MaaS. Inabakia kuonekana jinsi Zhipu itasawazisha sera hii ya 'hakuna hifadhi' na hitaji lake lililobainishwa la kuhifadhi data kwa angalau siku 30 ili kufuatilia matumizi mabaya au kutii mamlaka ya kisheria.
Kutokuwa na uhakika mkuu ni katika rekodi ya matukio halisi ya utekelezaji, kwa kuwa Zhipu haijatoa tarehe mahususi ya lini kipengele hiki kitaanza kutumika kwa waombaji.
Waangalizi wanapaswa kufuatilia jinsi jukwaa linavyofafanua 'upeo unaotumika' wa kipengele hiki, kwa kuwa tangazo la sasa linaacha utata mkubwa kuhusu miundo mahususi au ncha za API zitastahiki hali ya kutohifadhi.
Mwingiliano kati ya kipengele hiki na muda wa siku 30 wa kubaki kwa ufuatiliaji wa matumizi mabaya utakuwa jambo kuu la manufaa kwa watetezi wa faragha na timu za usalama za biashara, kwa kuwa hufafanua mpaka halisi wa ahadi ya 'kutohifadhi'.