Навчання Новини Інструм.Вакансії Місія

Термін глосарію AI

Що таке Відкликати?

Визначення

Частка фактичних позитивів, які модель правильно визначає.

Перегляньте повний Глосарій ШІ Перегляньте всі безкоштовні посібники зі штучного інтелекту

ТочністьЧастка прогнозованих позитивних результатів, які насправді є правильними.Точність пошукуЧастка отриманих елементів, які відповідають запиту користувача.КалібруванняНаскільки показники надійності моделі відповідають фактичним імовірностям правильності.Класифікація намірівПрогнозування мети користувача на основі текстового запиту для його правильного маршрутизації.Розпізнавання іменованих сутностей (NER)Завдання НЛП, яке визначає такі сутності, як люди, місця, дати чи організації.Довірте калібруванняПорівнювання впевненості користувачів у результатах ШІ з фактичною надійністю системи в кожному завданні.

Дізнайтеся більше в наших безкоштовних посібниках

Precision and Recall Retrieval Metrics: Recall@K, MRR and nDCG Recall, Precision and Elusion Testing in Document Review Active Recall with AI

Дивіться також

RAG (Retrieval-Augmented Generation)Recommendation System Quantization Red Teaming Pruning Reinforcement Learning Prompt Injection Reinforcement Learning from Human Feedback (RLHF)