What is Recall? Definition | AI Understanding

Визначення

Частка фактичних позитивів, які модель правильно визначає.

Споріднені терміни

Точність

Частка прогнозованих позитивних результатів, які насправді є правильними.

Точність пошуку

Частка отриманих елементів, які відповідають запиту користувача.

Калібрування

Наскільки показники надійності моделі відповідають фактичним імовірностям правильності.

Класифікація намірів

Прогнозування мети користувача на основі текстового запиту для його правильного маршрутизації.

Розпізнавання іменованих сутностей (NER)

Завдання НЛП, яке визначає такі сутності, як люди, місця, дати чи організації.

Довірте калібрування

Порівнювання впевненості користувачів у результатах ШІ з фактичною надійністю системи в кожному завданні.

Дізнайтеся більше в наших безкоштовних посібниках

Precision and Recall

See also

RAG (Retrieval-Augmented Generation)Recommendation System Quantization Red Teaming Pruning Reinforcement Learning Prompt Injection Reinforcement Learning from Human Feedback (RLHF)

Перегляньте повний Глосарій ШІ Перегляньте всі безкоштовні посібники зі штучного інтелекту