Що є Калібрування?

Порівнювання впевненості користувачів у результатах ШІ з фактичною надійністю системи в кожному завданні.

Наскільки добре модель працює на нових, невидимих даних за межами навчального набору.

Наскільки точно твердження моделі збігаються з реальною інформацією, яку можна перевірити.

Загальна цільова функція, яка використовується для навчання моделей класифікації шляхом штрафування за неправильні ймовірності.

Статистичний діапазон, який, імовірно, містить справжнє значення виміряної метрики моделі.

Модель, яка оцінює запит і документ разом за один прохід для високоточного оцінювання релевантності.