Що є Довірчий інтервал?

Показник мовної моделі, який вимірює, наскільки модель здивована справжніми наступними токенами.

Наскільки показники надійності моделі відповідають фактичним імовірностям правильності.

Ресурси обробки, необхідні для навчання та запуску моделей, часто вимірюються в FLOPS або годинах GPU.

Неправильний прогноз, коли модель пропускає справжній позитивний випадок.

Значення конфігурації, встановлене перед навчанням, наприклад швидкість навчання, розмір партії або глибина.

Стратегія декодування, яка виконує вибірку лише з k найімовірніших наступних токенів.