Термін глосарію AI

Що таке Гіперпараметр?

Визначення

Значення конфігурації, встановлене перед навчанням, наприклад швидкість навчання, розмір партії або глибина.

Перегляньте повний Глосарій ШІПерегляньте всі безкоштовні посібники зі штучного інтелекту

Споріднені терміни

Швидкість навчанняНавчальний гіперпараметр, який контролює, скільки параметрів змінюється на кожному кроці оновлення.Набір для оцінюванняЗахищений набір даних, який використовується для вимірювання якості моделі після навчання.УзагальненняНаскільки добре модель працює на нових, невидимих даних за межами навчального набору.Попередня підготовкаПочаткове навчання великомасштабної моделі на широких даних перед подальшою адаптацією.Втрата навчанняЗначення помилки моделі, обчислене під час навчання та оптимізоване у бік зменшення з часом.Конституційний ШІПідхід до навчання та формування поведінки, коли результати моделі керуються фіксованим набором письмових принципів.

Дізнайтеся більше в наших безкоштовних посібниках

Hyperparameter TuningBayesian Optimization for Hyperparameters

Дивіться також

Human-in-the-LoopIn-Context LearningHallucinationInferenceGuardrailsInference-Time ComputeGround TruthInstruction Tuning