Що є Гіперпараметр?

Навчальний гіперпараметр, який контролює, скільки параметрів змінюється на кожному кроці оновлення.

Захищений набір даних, який використовується для вимірювання якості моделі після навчання.

Наскільки добре модель працює на нових, невидимих даних за межами навчального набору.

Початкове навчання великомасштабної моделі на широких даних перед подальшою адаптацією.

Значення помилки моделі, обчислене під час навчання та оптимізоване у бік зменшення з часом.

Підхід до навчання та формування поведінки, коли результати моделі керуються фіксованим набором письмових принципів.