Термін глосарію AI

Що таке Набір для оцінювання?

Визначення

Захищений набір даних, який використовується для вимірювання якості моделі після навчання.

Перегляньте повний Глосарій ШІПерегляньте всі безкоштовні посібники зі штучного інтелекту

Споріднені терміни

ЕталонСтандартизований тест або набір даних, який використовується для вимірювання та порівняння продуктивності моделі.Набір данихНабір структурованих або неструктурованих прикладів, які використовуються для навчання, перевірки чи тестування.Набір перевіркиНабір даних, який використовується під час розробки для налаштування моделей і запобігання переобладнанню.УзагальненняНаскільки добре модель працює на нових, невидимих даних за межами навчального набору.ГіперпараметрЗначення конфігурації, встановлене перед навчанням, наприклад швидкість навчання, розмір партії або глибина.Синтетичні даніШтучно створені дані, які використовуються для доповнення, імітації або захисту конфіденційних навчальних даних.

Дізнайтеся більше в наших безкоштовних посібниках

AI Evaluation BasicsLLM EvaluationsLinear Probing and Frozen Feature EvaluationMean Opinion Score Evaluation

Дивіться також

EnsembleExplainabilityEncoderFalse NegativeEmbeddingFalse PositiveDomain AdaptationFeature