Що є Узагальнення?

Коли модель запам’ятовує навчальні дані та погано працює на невидимих вхідних даних.

Підходи до навчання, які дозволяють моделі продовжувати навчатися на нових даних, не забуваючи попередні знання.

Методи, які створюють модифіковані навчальні приклади для покращення узагальнення моделі.

Наскільки чітко задокументовані та зрозумілі логіка системи ШІ, джерела даних і обмеження.

Наскільки показники надійності моделі відповідають фактичним імовірностям правильності.

Захищений набір даних, який використовується для вимірювання якості моделі після навчання.