Термін глосарію AI

Що таке Збільшення даних?

Визначення

Методи, які створюють модифіковані навчальні приклади для покращення узагальнення моделі.

Перегляньте повний Глосарій ШІПерегляньте всі безкоштовні посібники зі штучного інтелекту

Споріднені терміни

УзагальненняНаскільки добре модель працює на нових, невидимих даних за межами навчального набору.Еталонний витікЯкщо в навчальних даних присутні приклади порівняльного тесту або наближені варіанти, це завищує звітну продуктивність.Набір данихНабір структурованих або неструктурованих прикладів, які використовуються для навчання, перевірки чи тестування.Великі даніДуже великі та складні набори даних, які вимагають масштабованих технологій зберігання та обробки.Постійне навчанняПідходи до навчання, які дозволяють моделі продовжувати навчатися на нових даних, не забуваючи попередні знання.Точне налаштуванняПостійне навчання на предметних даних для адаптації попередньо навченої моделі до конкретного завдання.

Дізнайтеся більше в наших безкоштовних посібниках

AI & DataVector DatabasesSynthetic DataAI Data Governance

Дивіться також

Cross-Entropy LossData DriftConvolutional Neural Network (CNN)Data LabelingContext WindowDecision BoundaryComputer VisionDecision Tree