Що є Збільшення даних?

Наскільки добре модель працює на нових, невидимих даних за межами навчального набору.

Якщо в навчальних даних присутні приклади порівняльного тесту або наближені варіанти, це завищує звітну продуктивність.

Набір структурованих або неструктурованих прикладів, які використовуються для навчання, перевірки чи тестування.

Дуже великі та складні набори даних, які вимагають масштабованих технологій зберігання та обробки.

Підходи до навчання, які дозволяють моделі продовжувати навчатися на нових даних, не забуваючи попередні знання.

Постійне навчання на предметних даних для адаптації попередньо навченої моделі до конкретного завдання.