Термін глосарію AI

Що таке Маркування даних?

Визначення

Процес призначення тегів або цільових виходів необробленим даним для контрольованого навчання.

Перегляньте повний Глосарій ШІПерегляньте всі безкоштовні посібники зі штучного інтелекту

Споріднені терміни

Навчання без контролюВивчення шаблонів з немаркованих даних без явних цільових виходів.Алгоритмічний зсувСистематична несправедливість у результатах моделі, спричинена спотвореними даними, припущеннями чи вибором моделювання.Витяг функційПеретворення необроблених даних в інформативні функції, які може використовувати модель.Мультимодальна модельМодель, яка може обробляти або генерувати кілька типів даних, таких як текст, зображення та аудіо.Самоконтрольоване навчанняВивчення представлень із немаркованих даних шляхом передбачення замаскованих або трансформованих частин.Контрольоване навчанняНавчання моделі з позначеними прикладами, які відображають вхідні дані та відомі результати.

Дізнайтеся більше в наших безкоштовних посібниках

AI & DataVector DatabasesSynthetic DataAI Data Governance

Дивіться також

Data DriftDatasetData AugmentationDecision BoundaryCross-Entropy LossDecision TreeConvolutional Neural Network (CNN)Deep Learning