What is Data Labeling? Definition | AI Understanding

Визначення

Процес призначення тегів або цільових виходів необробленим даним для контрольованого навчання.

Споріднені терміни

Навчання без контролю

Вивчення шаблонів з немаркованих даних без явних цільових виходів.

Алгоритмічний зсув

Систематична несправедливість у результатах моделі, спричинена спотвореними даними, припущеннями чи вибором моделювання.

Витяг функцій

Перетворення необроблених даних в інформативні функції, які може використовувати модель.

Мультимодальна модель

Модель, яка може обробляти або генерувати кілька типів даних, таких як текст, зображення та аудіо.

Самоконтрольоване навчання

Вивчення представлень із немаркованих даних шляхом передбачення замаскованих або трансформованих частин.

Контрольоване навчання

Навчання моделі з позначеними прикладами, які відображають вхідні дані та відомі результати.

Дізнайтеся більше в наших безкоштовних посібниках

AI & Data Vector Databases Synthetic Data AI Data Governance

See also

Data Drift Dataset Data Augmentation Decision Boundary Cross-Entropy Loss Decision Tree Convolutional Neural Network (CNN)Deep Learning

Перегляньте повний Глосарій ШІ Перегляньте всі безкоштовні посібники зі штучного інтелекту