Навчання Новини Інструм.Вакансії Місія

Термін глосарію AI

Що таке Контрольоване навчання?

Визначення

Навчання моделі з позначеними прикладами, які відображають вхідні дані та відомі результати.

Перегляньте повний Глосарій ШІ Перегляньте всі безкоштовні посібники зі штучного інтелекту

Фільтр безпекиРівень модерації, який блокує або переписує небезпечні входи або виходи моделі.Збільшення данихМетоди, які створюють модифіковані навчальні приклади для покращення узагальнення моделі.Маркування данихПроцес призначення тегів або цільових виходів необробленим даним для контрольованого навчання.Набір данихНабір структурованих або неструктурованих прикладів, які використовуються для навчання, перевірки чи тестування.Дистиляція знаньНавчання меншої моделі імітувати результати більшої моделі.ПереобладнанняКоли модель запам’ятовує навчальні дані та погано працює на невидимих вхідних даних.

Дізнайтеся більше в наших безкоштовних посібниках

Deep Learning Reinforcement Learning Machine Learning Basics Supervised Learning

Дивіться також

Sparse Model Synthetic Data Small Language Model (SLM)System Prompt Sentiment Analysis Temperature Self-Supervised Learning Token