What is Supervised Learning? Definition | AI Understanding

Визначення

Навчання моделі з позначеними прикладами, які відображають вхідні дані та відомі результати.

Споріднені терміни

Фільтр безпеки

Рівень модерації, який блокує або переписує небезпечні входи або виходи моделі.

Збільшення даних

Методи, які створюють модифіковані навчальні приклади для покращення узагальнення моделі.

Маркування даних

Процес призначення тегів або цільових виходів необробленим даним для контрольованого навчання.

Набір даних

Набір структурованих або неструктурованих прикладів, які використовуються для навчання, перевірки чи тестування.

Дистиляція знань

Навчання меншої моделі імітувати результати більшої моделі.

Переобладнання

Коли модель запам’ятовує навчальні дані та погано працює на невидимих вхідних даних.

Дізнайтеся більше в наших безкоштовних посібниках

Deep Learning Reinforcement Learning Machine Learning Basics Supervised Learning

See also

Sparse Model Synthetic Data Small Language Model (SLM)System Prompt Sentiment Analysis Temperature Self-Supervised Learning Token

Перегляньте повний Глосарій ШІ Перегляньте всі безкоштовні посібники зі штучного інтелекту