Що є Самоконтрольоване навчання?

Вивчення шаблонів з немаркованих даних без явних цільових виходів.

Запис про те, звідки надійшли дані, як вони були перетворені та де використовуються.

Навчальна установка, де модель вдосконалюється шляхом генерування даних через взаємодію або змагання з її копіями.

Підходи до навчання, які дозволяють моделі продовжувати навчатися на нових даних, не забуваючи попередні знання.

Процес призначення тегів або цільових виходів необробленим даним для контрольованого навчання.

Прогнозування мети користувача на основі текстового запиту для його правильного маршрутизації.