Навчання Новини Інструм.Вакансії Місія

Термін глосарію AI

Що таке Навчання без контролю?

Визначення

Вивчення шаблонів з немаркованих даних без явних цільових виходів.

Перегляньте повний Глосарій ШІ Перегляньте всі безкоштовні посібники зі штучного інтелекту

Постійне навчанняПідходи до навчання, які дозволяють моделі продовжувати навчатися на нових даних, не забуваючи попередні знання.Маркування данихПроцес призначення тегів або цільових виходів необробленим даним для контрольованого навчання.Машинне навчання (ML)Методи, які дозволяють системам вивчати шаблони з даних і вдосконалюватися з часом.Самоконтрольоване навчанняВивчення представлень із немаркованих даних шляхом передбачення замаскованих або трансформованих частин.Алгоритмічний зсувСистематична несправедливість у результатах моделі, спричинена спотвореними даними, припущеннями чи вибором моделювання.Навчання в контекстіЗдатність моделі слідувати шаблонам із прикладів, наданих безпосередньо в підказці.

Дізнайтеся більше в наших безкоштовних посібниках

Deep Learning Reinforcement Learning Machine Learning Basics Supervised Learning

Дивіться також

Training Loss Validation Set Transformer Vector Database Transfer Learning Vision-Language Model (VLM)Top-p (Nucleus) Sampling Weak Supervision