Навчання Новини Інструм.Вакансії Місія

Термін глосарію AI

Що таке Машинне навчання (ML)?

Визначення

Методи, які дозволяють системам вивчати шаблони з даних і вдосконалюватися з часом.

Перегляньте повний Глосарій ШІ Перегляньте всі безкоштовні посібники зі штучного інтелекту

Модельний дрейфЗниження продуктивності з часом, оскільки реальні умови відрізняються від припущень щодо навчання.Дрейф данихЗміна вхідних даних реального світу з часом, що може погіршити продуктивність моделі.Навчання без контролюВивчення шаблонів з немаркованих даних без явних цільових виходів.Постійне навчанняПідходи до навчання, які дозволяють моделі продовжувати навчатися на нових даних, не забуваючи попередні знання.Збільшення данихМетоди, які створюють модифіковані навчальні приклади для покращення узагальнення моделі.АнсамбльОб’єднання прогнозів із кількох моделей для підвищення надійності та точності.

Дізнайтеся більше в наших безкоштовних посібниках

Deep Learning Reinforcement Learning Machine Learning Basics Supervised Learning

Дивіться також

Loss Function Memory (Agent Memory)LoRA (Low-Rank Adaptation)Mixture of Experts (MoE)Learning Rate Model Card Large Language Model (LLM)Latency