What is Machine Learning (ML)? Definition | AI Understanding

Визначення

Методи, які дозволяють системам вивчати шаблони з даних і вдосконалюватися з часом.

Споріднені терміни

Модельний дрейф

Зниження продуктивності з часом, оскільки реальні умови відрізняються від припущень щодо навчання.

Дрейф даних

Зміна вхідних даних реального світу з часом, що може погіршити продуктивність моделі.

Навчання без контролю

Вивчення шаблонів з немаркованих даних без явних цільових виходів.

Постійне навчання

Підходи до навчання, які дозволяють моделі продовжувати навчатися на нових даних, не забуваючи попередні знання.

Збільшення даних

Методи, які створюють модифіковані навчальні приклади для покращення узагальнення моделі.

Ансамбль

Об’єднання прогнозів із кількох моделей для підвищення надійності та точності.

Дізнайтеся більше в наших безкоштовних посібниках

Deep Learning Reinforcement Learning Machine Learning Basics Supervised Learning

See also

Loss Function Memory (Agent Memory)LoRA (Low-Rank Adaptation)Mixture of Experts (MoE)Learning Rate Model Card Large Language Model (LLM)Latency

Перегляньте повний Глосарій ШІ Перегляньте всі безкоштовні посібники зі штучного інтелекту