What is Model Drift? Definition | AI Understanding

Визначення

Зниження продуктивності з часом, оскільки реальні умови відрізняються від припущень щодо навчання.

Споріднені терміни

Дрейф даних

Зміна вхідних даних реального світу з часом, що може погіршити продуктивність моделі.

Машинне навчання (ML)

Методи, які дозволяють системам вивчати шаблони з даних і вдосконалюватися з часом.

Втрата навчання

Значення помилки моделі, обчислене під час навчання та оптимізоване у бік зменшення з часом.

Автономна система

Система, яка може приймати рішення та діяти з обмеженим або без прямого контролю людини в реальному часі.

Постійне навчання

Підходи до навчання, які дозволяють моделі продовжувати навчатися на нових даних, не забуваючи попередні знання.

Відсічення знань

Останній момент часу, відображений у даних навчання моделі.

Дізнайтеся більше в наших безкоштовних посібниках

AI Models Explained Model Collapse Model Lifecycle Model Context Protocol

See also

Model Card Model Quantization Mixture of Experts (MoE)Multimodal Model Memory (Agent Memory)Named Entity Recognition (NER)Natural Language Processing (NLP)Loss Function

Перегляньте повний Глосарій ШІ Перегляньте всі безкоштовні посібники зі штучного інтелекту