Термін глосарію AI

Що таке Модельний дрейф?

Визначення

Зниження продуктивності з часом, оскільки реальні умови відрізняються від припущень щодо навчання.

Перегляньте повний Глосарій ШІПерегляньте всі безкоштовні посібники зі штучного інтелекту

Споріднені терміни

Дрейф данихЗміна вхідних даних реального світу з часом, що може погіршити продуктивність моделі.Машинне навчання (ML)Методи, які дозволяють системам вивчати шаблони з даних і вдосконалюватися з часом.Втрата навчанняЗначення помилки моделі, обчислене під час навчання та оптимізоване у бік зменшення з часом.Автономна системаСистема, яка може приймати рішення та діяти з обмеженим або без прямого контролю людини в реальному часі.Постійне навчанняПідходи до навчання, які дозволяють моделі продовжувати навчатися на нових даних, не забуваючи попередні знання.Відсічення знаньОстанній момент часу, відображений у даних навчання моделі.

Дізнайтеся більше в наших безкоштовних посібниках

AI Models ExplainedModel CollapseModel LifecycleModel Context Protocol

Дивіться також

Model CardModel QuantizationMixture of Experts (MoE)Multimodal ModelMemory (Agent Memory)Named Entity Recognition (NER)Natural Language Processing (NLP)Loss Function