What is Training Loss? Definition | AI Understanding

Визначення

Значення помилки моделі, обчислене під час навчання та оптимізоване у бік зменшення з часом.

Споріднені терміни

Функція втрати

Математична мета, яка кількісно визначає помилку передбачення під час навчання.

Модельний дрейф

Зниження продуктивності з часом, оскільки реальні умови відрізняються від припущень щодо навчання.

Обчислення тестового часу

Додаткове обчислення логічного висновку, яке використовується під час генерації відповіді для покращення якості чи аргументації.

Дрейф даних

Зміна вхідних даних реального світу з часом, що може погіршити продуктивність моделі.

Гіперпараметр

Значення конфігурації, встановлене перед навчанням, наприклад швидкість навчання, розмір партії або глибина.

Відсічення знань

Останній момент часу, відображений у даних навчання моделі.

Дізнайтеся більше в наших безкоштовних посібниках

AI Training Pseudo-Labeling and Self-Training Focal Loss for Imbalanced Detection Triplet Loss and Metric Learning

See also

Transformer Unsupervised Learning Transfer Learning Validation Set Top-p (Nucleus) Sampling Vector Database Top-k Sampling Vision-Language Model (VLM)

Перегляньте повний Глосарій ШІ Перегляньте всі безкоштовні посібники зі штучного інтелекту