Навчання Новини Інструм.Вакансії Місія

Термін глосарію AI

Що таке Втрата навчання?

Визначення

Значення помилки моделі, обчислене під час навчання та оптимізоване у бік зменшення з часом.

Перегляньте повний Глосарій ШІ Перегляньте всі безкоштовні посібники зі штучного інтелекту

Функція втратиМатематична мета, яка кількісно визначає помилку передбачення під час навчання.Модельний дрейфЗниження продуктивності з часом, оскільки реальні умови відрізняються від припущень щодо навчання.Обчислення тестового часуДодаткове обчислення логічного висновку, яке використовується під час генерації відповіді для покращення якості чи аргументації.Дрейф данихЗміна вхідних даних реального світу з часом, що може погіршити продуктивність моделі.ГіперпараметрЗначення конфігурації, встановлене перед навчанням, наприклад швидкість навчання, розмір партії або глибина.Відсічення знаньОстанній момент часу, відображений у даних навчання моделі.

Дізнайтеся більше в наших безкоштовних посібниках

AI Training Pseudo-Labeling and Self-Training Focal Loss for Imbalanced Detection Triplet Loss and Metric Learning

Дивіться також

Transformer Unsupervised Learning Transfer Learning Validation Set Top-p (Nucleus) Sampling Vector Database Top-k Sampling Vision-Language Model (VLM)