Що є трансформатор?

Механізм трансформатора, який виконує декілька операцій уваги паралельно, щоб охопити різні типи зв’язків.

Нейронна архітектура, оптимізована для обробки сіткових даних, таких як зображення.

Підмножина машинного навчання, яка використовує багаторівневі нейронні мережі для навчання представлення.

Збережений контекст агент штучного інтелекту використовує на етапах або сеансах для покращення безперервності.

Оптимізований алгоритм концентрації уваги, який зменшує використання пам’яті та прискорює навчання трансформатора та логічні висновки.

Гіпотетична система ШІ, яка може виконувати більшість інтелектуальних завдань на рівні людини в багатьох сферах.