Термін глосарію AI

Що таке трансформатор?

Визначення

Нейронна архітектура, яка використовує увагу для паралельного моделювання зв’язків між послідовностями.

Перегляньте повний Глосарій ШІПерегляньте всі безкоштовні посібники зі штучного інтелекту

Споріднені терміни

Багатостороння увагаМеханізм трансформатора, який виконує декілька операцій уваги паралельно, щоб охопити різні типи зв’язків.Згорточна нейронна мережа (CNN)Нейронна архітектура, оптимізована для обробки сіткових даних, таких як зображення.Глибоке навчанняПідмножина машинного навчання, яка використовує багаторівневі нейронні мережі для навчання представлення.Пам'ять (Пам'ять агента)Збережений контекст агент штучного інтелекту використовує на етапах або сеансах для покращення безперервності.Спалах увагиОптимізований алгоритм концентрації уваги, який зменшує використання пам’яті та прискорює навчання трансформатора та логічні висновки.AGI (загальний штучний інтелект)Гіпотетична система ШІ, яка може виконувати більшість інтелектуальних завдань на рівні людини в багатьох сферах.

Дізнайтеся більше в наших безкоштовних посібниках

TransformersDiffusion TransformersSpatial Transformer NetworksDETR Transformer Detection

Дивіться також

Transfer LearningTraining LossTop-p (Nucleus) SamplingUnsupervised LearningTop-k SamplingValidation SetTool UseVector Database