What is Data Drift? Definition | AI Understanding

Визначення

Зміна вхідних даних реального світу з часом, що може погіршити продуктивність моделі.

Споріднені терміни

Модельний дрейф

Зниження продуктивності з часом, оскільки реальні умови відрізняються від припущень щодо навчання.

Автономна система

Система, яка може приймати рішення та діяти з обмеженим або без прямого контролю людини в реальному часі.

Машинне навчання (ML)

Методи, які дозволяють системам вивчати шаблони з даних і вдосконалюватися з часом.

Контекстне вікно

Максимальна кількість вхідних токенів, які мовна модель може обробити одночасно.

Витяг функцій

Перетворення необроблених даних в інформативні функції, які може використовувати модель.

Відсічення знань

Останній момент часу, відображений у даних навчання моделі.

Дізнайтеся більше в наших безкоштовних посібниках

AI & Data Vector Databases Synthetic Data AI Data Governance

See also

Data Augmentation Data Labeling Cross-Entropy Loss Dataset Convolutional Neural Network (CNN)Decision Boundary Continual Learning Decision Tree

Перегляньте повний Глосарій ШІ Перегляньте всі безкоштовні посібники зі штучного інтелекту