Навчання Новини Інструм.Вакансії Місія

Термін глосарію AI

Що таке Дрейф даних?

Визначення

Зміна вхідних даних реального світу з часом, що може погіршити продуктивність моделі.

Перегляньте повний Глосарій ШІ Перегляньте всі безкоштовні посібники зі штучного інтелекту

Модельний дрейфЗниження продуктивності з часом, оскільки реальні умови відрізняються від припущень щодо навчання.Автономна системаСистема, яка може приймати рішення та діяти з обмеженим або без прямого контролю людини в реальному часі.Машинне навчання (ML)Методи, які дозволяють системам вивчати шаблони з даних і вдосконалюватися з часом.Контекстне вікноМаксимальна кількість вхідних токенів, які мовна модель може обробити одночасно.Витяг функційПеретворення необроблених даних в інформативні функції, які може використовувати модель.Відсічення знаньОстанній момент часу, відображений у даних навчання моделі.

Дізнайтеся більше в наших безкоштовних посібниках

AI & Data Vector Databases Synthetic Data AI Data Governance

Дивіться також

Data Augmentation Data Labeling Cross-Entropy Loss Dataset Convolutional Neural Network (CNN)Decision Boundary Continual Learning Decision Tree