Навчання Новини Інструм.Вакансії Місія

Термін глосарію AI

Що таке Постійне навчання?

Визначення

Підходи до навчання, які дозволяють моделі продовжувати навчатися на нових даних, не забуваючи попередні знання.

Перегляньте повний Глосарій ШІ Перегляньте всі безкоштовні посібники зі штучного інтелекту

Кеш KVЗбережені тензори ключів і значень із попередніх токенів, які дозволяють трансформаторам генерувати нові токени без повторного обчислення минулої уваги.УзагальненняНаскільки добре модель працює на нових, невидимих даних за межами навчального набору.Відсічення знаньОстанній момент часу, відображений у даних навчання моделі.Навчання без контролюВивчення шаблонів з немаркованих даних без явних цільових виходів.Zero-Shot НавчанняРозв’язування задач без конкретних прикладів із опорою на попередні загальні знання.Збільшення данихМетоди, які створюють модифіковані навчальні приклади для покращення узагальнення моделі.

Дізнайтеся більше в наших безкоштовних посібниках

Deep Learning Reinforcement Learning Machine Learning Basics Supervised Learning

Дивіться також

Context Window Convolutional Neural Network (CNN)Computer Vision Cross-Entropy Loss Compute CLIP Data Drift Classifier