What is Continual Learning? Definition | AI Understanding

Визначення

Підходи до навчання, які дозволяють моделі продовжувати навчатися на нових даних, не забуваючи попередні знання.

Споріднені терміни

Збережені тензори ключів і значень із попередніх токенів, які дозволяють трансформаторам генерувати нові токени без повторного обчислення минулої уваги.

Узагальнення

Наскільки добре модель працює на нових, невидимих даних за межами навчального набору.

Відсічення знань

Останній момент часу, відображений у даних навчання моделі.

Навчання без контролю

Вивчення шаблонів з немаркованих даних без явних цільових виходів.

Zero-Shot Навчання

Розв’язування задач без конкретних прикладів із опорою на попередні загальні знання.

Збільшення даних

Методи, які створюють модифіковані навчальні приклади для покращення узагальнення моделі.

Дізнайтеся більше в наших безкоштовних посібниках

Deep Learning Reinforcement Learning Machine Learning Basics Supervised Learning

See also

Context Window Convolutional Neural Network (CNN)Computer Vision Cross-Entropy Loss Compute CLIP Data Drift Classifier

Перегляньте повний Глосарій ШІ Перегляньте всі безкоштовні посібники зі штучного інтелекту