Навчання Новини Інструм.Вакансії Місія

Термін глосарію AI

Що таке Набір даних?

Визначення

Набір структурованих або неструктурованих прикладів, які використовуються для навчання, перевірки чи тестування.

Перегляньте повний Глосарій ШІ Перегляньте всі безкоштовні посібники зі штучного інтелекту

Набір для оцінюванняЗахищений набір даних, який використовується для вимірювання якості моделі після навчання.Набір перевіркиНабір даних, який використовується під час розробки для налаштування моделей і запобігання переобладнанню.Збільшення данихМетоди, які створюють модифіковані навчальні приклади для покращення узагальнення моделі.ЕталонСтандартизований тест або набір даних, який використовується для вимірювання та порівняння продуктивності моделі.Контрольоване навчанняНавчання моделі з позначеними прикладами, які відображають вхідні дані та відомі результати.Синтетичні даніШтучно створені дані, які використовуються для доповнення, імітації або захисту конфіденційних навчальних даних.

Дізнайтеся більше в наших безкоштовних посібниках

LAION and Open Datasets Model Cards and Datasheets for Datasets Building an LLM Eval Dataset Opting Out of AI Training Datasets

Дивіться також

Data Labeling Decision Boundary Data Drift Decision Tree Deep Learning Cross-Entropy Loss Diffusion Model Convolutional Neural Network (CNN)