What is Loss Function? Definition | AI Understanding

Визначення

Математична мета, яка кількісно визначає помилку передбачення під час навчання.

Споріднені терміни

Втрата навчання

Значення помилки моделі, обчислене під час навчання та оптимізоване у бік зменшення з часом.

Перехресна втрата ентропії

Загальна цільова функція, яка використовується для навчання моделей класифікації шляхом штрафування за неправильні ймовірності.

Зворотне поширення

Основний навчальний алгоритм, який оновлює вагові коефіцієнти моделі шляхом передачі помилок передбачення назад через мережу.

Швидкість навчання

Навчальний гіперпараметр, який контролює, скільки параметрів змінюється на кожному кроці оновлення.

LLM-як-суддя

Використання мовної моделі для оцінки або порівняння результатів інших моделей під час оцінювання.

Упередженість

Послідовна модель помилок або несправедливості в даних або поведінці моделі.

Дізнайтеся більше в наших безкоштовних посібниках

Focal Loss for Imbalanced Detection Triplet Loss and Metric Learning Signed Distance Functions Siamese Networks and Triplet Loss

See also

LoRA (Low-Rank Adaptation)Machine Learning (ML)Memory (Agent Memory)Large Language Model (LLM)Mixture of Experts (MoE)Latency Model Card Label Smoothing

Перегляньте повний Глосарій ШІ Перегляньте всі безкоштовні посібники зі штучного інтелекту