Термін глосарію AI

Що таке Функція втрати?

Визначення

Математична мета, яка кількісно визначає помилку передбачення під час навчання.

Перегляньте повний Глосарій ШІПерегляньте всі безкоштовні посібники зі штучного інтелекту

Споріднені терміни

Втрата навчанняЗначення помилки моделі, обчислене під час навчання та оптимізоване у бік зменшення з часом.Перехресна втрата ентропіїЗагальна цільова функція, яка використовується для навчання моделей класифікації шляхом штрафування за неправильні ймовірності.Зворотне поширенняОсновний навчальний алгоритм, який оновлює вагові коефіцієнти моделі шляхом передачі помилок передбачення назад через мережу.Швидкість навчанняНавчальний гіперпараметр, який контролює, скільки параметрів змінюється на кожному кроці оновлення.LLM-як-суддяВикористання мовної моделі для оцінки або порівняння результатів інших моделей під час оцінювання.УпередженістьПослідовна модель помилок або несправедливості в даних або поведінці моделі.

Дізнайтеся більше в наших безкоштовних посібниках

Focal Loss for Imbalanced DetectionTriplet Loss and Metric LearningSigned Distance FunctionsSiamese Networks and Triplet Loss

Дивіться також

LoRA (Low-Rank Adaptation)Machine Learning (ML)Memory (Agent Memory)Large Language Model (LLM)Mixture of Experts (MoE)LatencyModel CardLabel Smoothing