Навчання Новини Інструм.Вакансії Місія

Термін глосарію AI

Що таке Згладжування міток?

Визначення

Метод регулярізації, який пом’якшує жорсткі мітки для покращення узагальнення.

Перегляньте повний Глосарій ШІ Перегляньте всі безкоштовні посібники зі штучного інтелекту

Збільшення данихМетоди, які створюють модифіковані навчальні приклади для покращення узагальнення моделі.LoRA (адаптація низького рангу)Ефективний метод тонкого налаштування параметрів, який додає низькорангові матриці адаптерів.АнотаціяМітки або метадані, додані людиною, використовуються для навчання або оцінки моделей машинного навчання.Базова модельПроста еталонна модель, яка використовується для порівняння того, чи справді більш складні підходи покращують результати.АнсамбльОб’єднання прогнозів із кількох моделей для підвищення надійності та точності.УзагальненняНаскільки добре модель працює на нових, невидимих даних за межами навчального набору.

Дізнайтеся більше в наших безкоштовних посібниках

Pseudo-Labeling and Self-Training Label Smoothing Semantic Role Labeling China's Deep Synthesis Rules and AI Content Labeling

Дивіться також

Knowledge Graph Latency Knowledge Distillation Large Language Model (LLM)Knowledge Cutoff Learning Rate Jailbreak Intent Classification