Навчання Новини Інструм.Вакансії Місія

Термін глосарію AI

Що таке Швидкість навчання?

Визначення

Навчальний гіперпараметр, який контролює, скільки параметрів змінюється на кожному кроці оновлення.

Перегляньте повний Глосарій ШІ Перегляньте всі безкоштовні посібники зі штучного інтелекту

ГрадієнтВектор, що показує, наскільки має змінитися кожен параметр, щоб зменшити втрати.ГіперпараметрЗначення конфігурації, встановлене перед навчанням, наприклад швидкість навчання, розмір партії або глибина.УзагальненняНаскільки добре модель працює на нових, невидимих даних за межами навчального набору.Параметричне точне налаштування (PEFT)Методи, які адаптують моделі шляхом навчання невеликої підмножини доданих параметрів.Пошук за променемАлгоритм декодування, який зберігає декілька верхніх послідовностей-кандидатів на кожному кроці, щоб знайти результати з вищою ймовірністю.Функція втратиМатематична мета, яка кількісно визначає помилку передбачення під час навчання.

Дізнайтеся більше в наших безкоштовних посібниках

Deep Learning Reinforcement Learning Machine Learning Basics Supervised Learning

Дивіться також

Large Language Model (LLM)LoRA (Low-Rank Adaptation)Latency Label Smoothing Machine Learning (ML)Knowledge Graph Memory (Agent Memory)Knowledge Distillation