Термін глосарію AI

Що таке Параметричне точне налаштування (PEFT)?

Визначення

Методи, які адаптують моделі шляхом навчання невеликої підмножини доданих параметрів.

Перегляньте повний Глосарій ШІПерегляньте всі безкоштовні посібники зі штучного інтелекту

Споріднені терміни

Точне налаштуванняПостійне навчання на предметних даних для адаптації попередньо навченої моделі до конкретного завдання.LoRA (адаптація низького рангу)Ефективний метод тонкого налаштування параметрів, який додає низькорангові матриці адаптерів.ПосттренінгЕтапи навчання, які застосовуються після попереднього навчання, наприклад налаштування інструкцій, оптимізація параметрів і налаштування безпеки.Інструкція НалаштуванняТочне налаштування моделі на парах інструкція-відповідь для покращення виконання завдань.Швидкість навчанняНавчальний гіперпараметр, який контролює, скільки параметрів змінюється на кожному кроці оновлення.DPO (пряма оптимізація переваг)Метод навчання, який точно налаштовує моделі безпосередньо на пари переваг без необхідності окремої моделі винагороди.

Дізнайтеся більше в наших безкоштовних посібниках

Fine-TuningHard Parameter Sharing in Multi-Task NetworksGumbel-Softmax and ReparameterizationRejection Sampling Fine-Tuning

Дивіться також

ParameterPerplexityOverfittingPipelineOpen-Source ModelPrecisionOCR (Optical Character Recognition)Pretraining