Навчання Новини Інструм.Вакансії Місія

Термін глосарію AI

Що таке Точне налаштування?

Визначення

Постійне навчання на предметних даних для адаптації попередньо навченої моделі до конкретного завдання.

Перегляньте повний Глосарій ШІ Перегляньте всі безкоштовні посібники зі штучного інтелекту

Параметричне точне налаштування (PEFT)Методи, які адаптують моделі шляхом навчання невеликої підмножини доданих параметрів.Інструкція НалаштуванняТочне налаштування моделі на парах інструкція-відповідь для покращення виконання завдань.Модель фундаментуВелика попередньо навчена модель, яку можна адаптувати до багатьох подальших завдань.Постійне навчанняПідходи до навчання, які дозволяють моделі продовжувати навчатися на нових даних, не забуваючи попередні знання.Збільшення данихМетоди, які створюють модифіковані навчальні приклади для покращення узагальнення моделі.Адаптація доменуМетоди, які передають модель, навчену в одному домені, для кращої роботи в іншому домені.

Дізнайтеся більше в наших безкоштовних посібниках

Fine-Tuning Rejection Sampling Fine-Tuning QLoRA and 4-Bit Fine-Tuning Self-Refine Iterative Output Improvement

Дивіться також

Few-Shot Learning Feature Extraction Function Calling Feature Engineering GAN (Generative Adversarial Network)Feature Generalization False Positive