What is Post-training? Definition | AI Understanding

Визначення

Етапи навчання, які застосовуються після попереднього навчання, наприклад налаштування інструкцій, оптимізація параметрів і налаштування безпеки.

Споріднені терміни

DPO (пряма оптимізація переваг)

Метод навчання, який точно налаштовує моделі безпосередньо на пари переваг без необхідності окремої моделі винагороди.

Середина тренування

Проміжний етап навчання між попереднім навчанням і після навчанням, який часто використовується для коригування можливостей або домену.

Параметричне точне налаштування (PEFT)

Методи, які адаптують моделі шляхом навчання невеликої підмножини доданих параметрів.

Попередня підготовка

Початкове навчання великомасштабної моделі на широких даних перед подальшою адаптацією.

Набір для оцінювання

Захищений набір даних, який використовується для вимірювання якості моделі після навчання.

Точне налаштування

Постійне навчання на предметних даних для адаптації попередньо навченої моделі до конкретного завдання.

Дізнайтеся більше в наших безкоштовних посібниках

AI Training Pseudo-Labeling and Self-Training ELECTRA Pretraining RoBERTa Training Recipe

See also

Self-Play Watermarking RAG-Fusion Citations Multi-Query Retrieval Factuality Parent-Document Retrieval GSM8K

Перегляньте повний Глосарій ШІ Перегляньте всі безкоштовні посібники зі штучного інтелекту