Що є Попередня підготовка?

Етапи навчання, які застосовуються після попереднього навчання, наприклад налаштування інструкцій, оптимізація параметрів і налаштування безпеки.

Дуже великі та складні набори даних, які вимагають масштабованих технологій зберігання та обробки.

Підходи до навчання, які дозволяють моделі продовжувати навчатися на нових даних, не забуваючи попередні знання.

Методи, які створюють модифіковані навчальні приклади для покращення узагальнення моделі.

Постійне навчання на предметних даних для адаптації попередньо навченої моделі до конкретного завдання.

Велика попередньо навчена модель, яку можна адаптувати до багатьох подальших завдань.