Термін глосарію AI

Що таке Попередня підготовка?

Визначення

Початкове навчання великомасштабної моделі на широких даних перед подальшою адаптацією.

Перегляньте повний Глосарій ШІПерегляньте всі безкоштовні посібники зі штучного інтелекту

Споріднені терміни

ПосттренінгЕтапи навчання, які застосовуються після попереднього навчання, наприклад налаштування інструкцій, оптимізація параметрів і налаштування безпеки.Великі даніДуже великі та складні набори даних, які вимагають масштабованих технологій зберігання та обробки.Постійне навчанняПідходи до навчання, які дозволяють моделі продовжувати навчатися на нових даних, не забуваючи попередні знання.Збільшення данихМетоди, які створюють модифіковані навчальні приклади для покращення узагальнення моделі.Точне налаштуванняПостійне навчання на предметних даних для адаптації попередньо навченої моделі до конкретного завдання.Модель фундаментуВелика попередньо навчена модель, яку можна адаптувати до багатьох подальших завдань.

Дізнайтеся більше в наших безкоштовних посібниках

ELECTRA PretrainingContinued Pretraining vs Fine-TuningCLAP: Contrastive Language-Audio Pretraining

Дивіться також

PrecisionPromptPipelinePrompt EngineeringPerplexityPrompt InjectionParameter-Efficient Fine-Tuning (PEFT)Pruning