What is Self-Play? Definition | AI Understanding

Визначення

Навчальна установка, де модель вдосконалюється шляхом генерування даних через взаємодію або змагання з її копіями.

Споріднені терміни

Закон масштабування

Емпіричний зв’язок, який показує, як покращується продуктивність із розміром моделі, даними чи обчисленнями.

Самоконтрольоване навчання

Вивчення представлень із немаркованих даних шляхом передбачення замаскованих або трансформованих частин.

Синтетичні дані

Штучно створені дані, які використовуються для доповнення, імітації або захисту конфіденційних навчальних даних.

Зворотне поширення

Основний навчальний алгоритм, який оновлює вагові коефіцієнти моделі шляхом передачі помилок передбачення назад через мережу.

Постійне навчання

Підходи до навчання, які дозволяють моделі продовжувати навчатися на нових даних, не забуваючи попередні знання.

Збільшення даних

Методи, які створюють модифіковані навчальні приклади для покращення узагальнення моделі.

Дізнайтеся більше в наших безкоштовних посібниках

BYOL and Non-Contrastive Self-Supervision Pseudo-Labeling and Self-Training Self-Consistency Decoding Toolformer and Self-Taught Tool Use

See also

Post-training RAG-Fusion Mid-training Multi-Query Retrieval Watermarking Parent-Document Retrieval Citations Beam Search

Перегляньте повний Глосарій ШІ Перегляньте всі безкоштовні посібники зі штучного інтелекту