Що є Зворотне поширення?

Математична мета, яка кількісно визначає помилку передбачення під час навчання.

Вивчене числове значення, яке масштабує сигнали, що проходять через нейронну мережу.

Оптимізований алгоритм концентрації уваги, який зменшує використання пам’яті та прискорює навчання трансформатора та логічні висновки.

Навчальна установка, де модель вдосконалюється шляхом генерування даних через взаємодію або змагання з її копіями.

Якщо в навчальних даних присутні приклади порівняльного тесту або наближені варіанти, це завищує звітну продуктивність.

Алгоритм токенізації підслова, який об’єднує найпоширеніші пари символів у багаторазово використовувані токени.