Що є вага?

Основний навчальний алгоритм, який оновлює вагові коефіцієнти моделі шляхом передачі помилок передбачення назад через мережу.

Нейронна архітектура, оптимізована для обробки сіткових даних, таких як зображення.

Багатошарова обчислювальна модель, натхненна біологічними нейронами та синапсами.

Вивчена вага всередині моделі, яка впливає на її результати.

Модель, яка робить прогнози через послідовність розділення функцій «якщо-тоді».

Підмножина машинного навчання, яка використовує багаторівневі нейронні мережі для навчання представлення.