Термін глосарію AI

Що таке Слабкий нагляд?

Визначення

Використання зашумлених, евристичних або часткових міток для навчання моделей, коли чистих міток бракує.

Перегляньте повний Глосарій ШІПерегляньте всі безкоштовні посібники зі штучного інтелекту

Споріднені терміни

АнотаціяМітки або метадані, додані людиною, використовуються для навчання або оцінки моделей машинного навчання.Основна правдаДовірені еталонні мітки, які використовуються для навчання або оцінки вихідних даних моделі.Еталонний витікЯкщо в навчальних даних присутні приклади порівняльного тесту або наближені варіанти, це завищує звітну продуктивність.ШІ агентПрограмна система, яка може спостерігати, міркувати та виконувати дії для досягнення мети, часто використовуючи інструменти та пам’ять.Алгоритмічна прозорістьНаскільки чітко задокументовані та зрозумілі логіка системи ШІ, джерела даних і обмеження.Механізм увагиКомпонент моделі, який динамічно фокусується на відповідних частинах вхідних даних під час створення виходу.

Дізнайтеся більше в наших безкоштовних посібниках

BYOL and Non-Contrastive Self-SupervisionProcess Supervision for Math ReasoningWeakly Supervised Object LocalizationAudioSet and Weak Audio Event Labels

Дивіться також

Vision-Language Model (VLM)WeightVector DatabaseWord EmbeddingValidation SetXAI (Explainable AI)Unsupervised LearningZero-Shot Learning