Що є Механізм уваги?

Компонент моделі, який перетворює вхідні дані на приховані представлення.

Механізм трансформатора, який виконує декілька операцій уваги паралельно, щоб охопити різні типи зв’язків.

Метод позиційного упередження, який штрафує показники уваги на основі символічної відстані, допомагаючи моделям екстраполювати на довші контексти.

Завдання, у якому модель призначає вхідні дані одній або кільком попередньо визначеним категоріям.

Максимальна кількість вхідних токенів, які мовна модель може обробити одночасно.

Зміна вхідних даних реального світу з часом, що може погіршити продуктивність моделі.