Що є Алгоритмічна прозорість?

Систематична несправедливість у результатах моделі, спричинена спотвореними даними, припущеннями чи вибором моделювання.

Наскільки добре модель працює на нових, невидимих даних за межами навчального набору.

Емпіричний зв’язок, який показує, як покращується продуктивність із розміром моделі, даними чи обчисленнями.

Якщо в навчальних даних присутні приклади порівняльного тесту або наближені варіанти, це завищує звітну продуктивність.

Запис про те, звідки надійшли дані, як вони були перетворені та де використовуються.

Задокументоване походження, право власності та історія набору даних або артефакту моделі.