Навчання Новини Інструм.Вакансії Місія

Термін глосарію AI

Що таке Еталонний витік?

Визначення

Якщо в навчальних даних присутні приклади порівняльного тесту або наближені варіанти, це завищує звітну продуктивність.

Перегляньте повний Глосарій ШІ Перегляньте всі безкоштовні посібники зі штучного інтелекту

ЕталонСтандартизований тест або набір даних, який використовується для вимірювання та порівняння продуктивності моделі.Збільшення данихМетоди, які створюють модифіковані навчальні приклади для покращення узагальнення моделі.ПереобладнанняКоли модель запам’ятовує навчальні дані та погано працює на невидимих вхідних даних.Алгоритмічна прозорістьНаскільки чітко задокументовані та зрозумілі логіка системи ШІ, джерела даних і обмеження.Постійне навчанняПідходи до навчання, які дозволяють моделі продовжувати навчатися на нових даних, не забуваючи попередні знання.Дрейф данихЗміна вхідних даних реального світу з часом, що може погіршити продуктивність моделі.

Дізнайтеся більше в наших безкоштовних посібниках

AI Benchmarks Benchmark Contamination SWE-bench and Coding Agent Benchmarks IFEval and Instruction-Following Benchmarks

Дивіться також

Alignment Tax Causal Inference AI Act Confidence Interval Agentic Workflow Constitutional AI Zero-Shot Learning Data Lineage