What is Benchmark Leakage? Definition | AI Understanding

Визначення

Якщо в навчальних даних присутні приклади порівняльного тесту або наближені варіанти, це завищує звітну продуктивність.

Споріднені терміни

Стандартизований тест або набір даних, який використовується для вимірювання та порівняння продуктивності моделі.

Збільшення даних

Методи, які створюють модифіковані навчальні приклади для покращення узагальнення моделі.

Переобладнання

Коли модель запам’ятовує навчальні дані та погано працює на невидимих вхідних даних.

Алгоритмічна прозорість

Наскільки чітко задокументовані та зрозумілі логіка системи ШІ, джерела даних і обмеження.

Постійне навчання

Підходи до навчання, які дозволяють моделі продовжувати навчатися на нових даних, не забуваючи попередні знання.

Дрейф даних

Зміна вхідних даних реального світу з часом, що може погіршити продуктивність моделі.

Дізнайтеся більше в наших безкоштовних посібниках

See also

Alignment Tax Causal Inference AI Act Confidence Interval Agentic Workflow Constitutional AI Zero-Shot Learning Data Lineage

Перегляньте повний Глосарій ШІ Перегляньте всі безкоштовні посібники зі штучного інтелекту