Термін глосарію AI

Що таке Переобладнання?

Визначення

Коли модель запам’ятовує навчальні дані та погано працює на невидимих вхідних даних.

Перегляньте повний Глосарій ШІПерегляньте всі безкоштовні посібники зі штучного інтелекту

Споріднені терміни

УзагальненняНаскільки добре модель працює на нових, невидимих даних за межами навчального набору.Еталонний витікЯкщо в навчальних даних присутні приклади порівняльного тесту або наближені варіанти, це завищує звітну продуктивність.Постійне навчанняПідходи до навчання, які дозволяють моделі продовжувати навчатися на нових даних, не забуваючи попередні знання.Збільшення данихМетоди, які створюють модифіковані навчальні приклади для покращення узагальнення моделі.Точне налаштуванняПостійне навчання на предметних даних для адаптації попередньо навченої моделі до конкретного завдання.Відсічення знаньОстанній момент часу, відображений у даних навчання моделі.

Дізнайтеся більше в наших безкоштовних посібниках

Overfitting and UnderfittingBacktesting Trading Strategies and Overfitting

Дивіться також

Open-Source ModelParameterOCR (Optical Character Recognition)Parameter-Efficient Fine-Tuning (PEFT)NormalizationPerplexityNeural NetworkPipeline