Перейти до вмісту
Навчання
Новини
Інструм.
Вакансії
Місія
Пошук
⌘K
English
Донат
Меню
Почніть тут
Почніть навчання
Навчання
Перейти до Навчання
Курси
Посібники
ШІ-репетитор
Бібліотека підказок
Тести
Сертифікат
Глосарій
Новини
Перейти до Новини
Останні новини ШІ
Трекери тем
Дослідження та набори даних
Блог
Редакційні стандарти
Виправлення
Інструм.
Перейти до Інструм.
Каталог інструментів
Списки найкращих
Порівняйте інструменти
Калькулятор вартості
Prompt Refiner
Додати інстр.
Вакансії
Перейти до Вакансії
Перегляньте вакансії AI
Опублікувати вакансію
Спонсор AIU
Місія
Перейти до Місія
Місія
Вплив і статистика
Автори
Довідковий центр
Що нового
Підтримка
Донат
додому
/
Глосарій
/
Переобладнання
Термін глосарію AI
Що є
Переобладнання
?
Визначення
Коли модель запам’ятовує навчальні дані та погано працює на невидимих вхідних даних.
Споріднені терміни
Узагальнення
Наскільки добре модель працює на нових, невидимих даних за межами навчального набору.
Еталонний витік
Якщо в навчальних даних присутні приклади порівняльного тесту або наближені варіанти, це завищує звітну продуктивність.
Постійне навчання
Підходи до навчання, які дозволяють моделі продовжувати навчатися на нових даних, не забуваючи попередні знання.
Збільшення даних
Методи, які створюють модифіковані навчальні приклади для покращення узагальнення моделі.
Точне налаштування
Постійне навчання на предметних даних для адаптації попередньо навченої моделі до конкретного завдання.
Відсічення знань
Останній момент часу, відображений у даних навчання моделі.
Дізнайтеся більше в наших безкоштовних посібниках
Overfitting and Underfitting
See also
Open-Source Model
Parameter
OCR (Optical Character Recognition)
Parameter-Efficient Fine-Tuning (PEFT)
Normalization
Perplexity
Neural Network
Pipeline
Previous
Open-Source Model
Next
Parameter
Перегляньте повний Глосарій ШІ
Перегляньте всі безкоштовні посібники зі штучного інтелекту