Що є Модель з відкритим кодом?

Основний навчальний алгоритм, який оновлює вагові коефіцієнти моделі шляхом передачі помилок передбачення назад через мережу.

Методи, які передають модель, навчену в одному домені, для кращої роботи в іншому домені.

Системи штучного інтелекту, які створюють новий вміст, наприклад текст, зображення, аудіо, відео чи код.

Ефективний метод тонкого налаштування параметрів, який додає низькорангові матриці адаптерів.

Зменшення чисельної точності вагових коефіцієнтів моделі для зменшення вартості пам’яті та висновків.

Початкове навчання великомасштабної моделі на широких даних перед подальшою адаптацією.