ПОСІБНИК із застосування

Агенти ШІ

Агент штучного інтелекту – це система, яка використовує спостереження та мету для вибору дій, часто за допомогою інструментів, а потім оцінює те, що сталося.

Послухайте цей посібникШІ-розказаний · ~2 min

На цій сторінці2 хвилини читання
  1. Огляд
  2. Ключові висновки
  3. Глибоке занурення
  4. Визначте завершення перед діями
  5. Реалізація в реальному світі
  6. Застосування на практиці
  7. Джерела та подальше читання
  8. Продовжуйте досліджувати
  9. Часті запитання

Огляд

Продукти використовують цей термін по-різному. Практичні питання полягають у тому, що може робити система, під чиєю владою та як перевіряється виконання.

Ключові висновки

  1. Вкажіть повноваження та умови зупинки.
  2. Розглядайте зовнішні інструкції як ненадійний вміст.
  3. Перевірити кінцевий стан і розкрити часткове завершення.

Глибоке занурення

Типовий цикл агента спостерігає за поточним станом, вибирає дію, отримує результат і вирішує, чи продовжувати. Модель може брати участь у плануванні чи виборі дій, тоді як звичайне програмне забезпечення забезпечує виконання дозволів, бюджетів і контрактів на інструменти. Визначте умови зупинки перед виконанням. Завдання може бути завершено, заблоковано, скасовано або виконано лише частково. Повторні спроби без нових доказів можуть даремно витрачати ресурси або повторювати шкідливі побічні ефекти. Обмежте кількість дій, час, що минув, і витрати, де це необхідно. Зовнішній вміст може містити інструкції, які суперечать меті користувача. Ставтеся до сторінок, повідомлень і відповідей інструментів відповідно до рівня довіри. Документ, що описує дію, не дає дозволу на її проведення. Оцініть реальні результати. Для агента редагування файлів перевірте остаточні файли та запустіть відповідні перевірки. Для робочого процесу облікового запису перевірте запланований обліковий запис і стан. Запишіть достатньо доказів, щоб пояснити, що змінилося, а що залишається невизначеним. Більша автономія підвищує важливість чітких меж і процедур відновлення.

04Спрацьований приклад

Визначте завершення перед діями

  1. Припустімо, що агент повинен створити чернетку події для вівторка о 14:00. у визначеному календарі.

  2. Постумови включають правильний календар, дату, часовий пояс, назву та стан чернетки. Однієї успішної відповіді інструменту недостатньо, якщо вона збережена в іншому календарі.

  3. Прочитайте отриманий запис і повідомте про будь-які невідповідності, перш ніж оголосити завдання виконаним.

Що це показує

Винайдений робочий процес демонструє перевірку на основі результатів.

Реалізація в реальному світі

Виправте невдалий тест, потім повторно запустіть його та перевірте зміни.

Зберіть авторизовані записи та створіть звіт із джерелами, які можна відстежити.

Застосування на практиці

Чому це важливо

  • Створіть вибір. Розробка на рівні програми визначає, чи покращує ШІ реальні результати.
  • Команда та робочий процес. Хороша інтеграція робочого процесу підвищує продуктивність, якій користувачі довіряють.
  • Ризики та безпека. Добре розроблені варіанти використання зменшують втому від змін і ризик впровадження.

Зверніть увагу на

  • Автоматизація несправного процесу може посилити існуючі проблеми.
  • Команди можуть надмірно автоматизувати роботу й усунути необхідне людське судження.
  • Якість може погіршуватися, якщо результати не оцінюються постійно.

Наступні кроки

  1. Намалюйте поточний робочий процес і визначте крок із найбільшим тертям.
  2. Визначте контрольні точки людини перед повною автоматизацією.
  3. Навчіть користувачів підказкам, шляхам ескалації та стандартам якості.
  4. Відстежуйте результати на рівні завдання, щоб підтвердити постійну цінність.

Джерела та подальше читання

  1. OWASPНадмірна свобода дій у програмах LLM

Продовжуйте досліджувати

Безплатний розсилок

Отримуйте щоденне зведення новин про ШІ

Три перевірені історії про ШІ щоробочого ранку, написані простою мовою. Безплатно назавжди, без реклами.

Один лист щотижня з понеділка по п'ятницю. Відписатися в один клік. Ми ніколи не продаємо та не передаємо вашу адресу.

Перевір себе

Take the AI Agents quiz

Миттєва зворотна связь на кожну відповідь та сертифікат із перевіреним ідентифікатором, яким можна поділитися, після проходження курсу.

Розпочати вікторину

Підтримайте безплатну освіту у сфері ШІ. AI Understanding — це некомерційна організація 501(c)(3) — без реклами, без платних стін, назавжди. Зробіть пожертву

Часті запитання

Чи потрібен агенту необмежений доступ?

Ні. Вузькі інструменти та дозволи можуть підтримувати корисну роботу, обмежуючи наслідки помилок.