Автоматизація робочого процесу AI

Зіставте тригер, входи, точки прийняття рішень, дії та умови завершення. Визначте, які кроки є детермінованими, а які залежать від невизначених результатів моделі. Зберігайте невизначену частину якомога вузькою та доступною для перевірки, наскільки це дозволяє завдання. Перевірте вихід моделі, перш ніж він змінить записи або запустить зовнішні дії. Перевірте як схему, так і значення, включно з обліковим записом, місцем призначення, кількістю та дозволеним обсягом користувача. Прогноз тексту не повинен мовчки ставати дозволом. Розробка для повторюваних подій, часткового завершення та тайм-аутів. Надійні ідентифікатори стану та роботи можуть допомогти запобігти повторним побічним ефектам. Повторна спроба повинна узгодити те, що вже сталося, а не припускати, що відсутність відповіді означає, що нічого не сталося. Підтримуйте схвалення та обробку винятків. Людям потрібен достатній контекст, щоб оцінити запропоновану дію, а невдачі мають дійти до відповідального власника. Вимірюйте виконані, правильні робочі процеси та тягар ручного відновлення, а не лише кількість виконаних автоматизованих кроків.