Управління даними AI

Він пов'язує технічне управління даними з метою та правами додатку. Каталог наборів даних корисний, але управління також вимагає прийняття рішень і відповідальних власників.

Ключові висновки

• Зафіксуйте призначення та дозволене використання.
• Включати похідні ресурси до контролю життєвого циклу.
• Призначте власників і перевіряйте операційні процедури.

Інвентаризуйте дані та їх використання. Записуйте, звідки взявся кожен набір даних, чому він потрібен, хто може до нього отримати доступ і чи охоплюють його дозволи навчання, пошук, оцінку чи публікацію. Ці застосування не є автоматично взаємозамінними. Відстежуйте похідні активи, а також оригінали. Витягнутий текст, вкладення, кешовані відповіді, мітки та контрольні точки моделі можуть зберігати інформацію або залежності з вихідних даних. Процес видалення, який видаляє лише завантажений файл, може залишити відповідні копії. Визначте контроль якості та змін. Документуйте необхідні поля, одиниці, правила міток і перевірки валідації. Призначте власника для затвердження змін у схемі та розслідування помилок. Зберігайте лінію, щоб проблемне джерело або трансформація можна було відстежити до відповідних виходів. Періодично переглядайте збереження та доступ, особливо коли сервіс отримує нові інтеграції або модель адаптується для іншої мети. Чітко зробіть операційну процедуру: хто обробляє виправлення, як швидко воно поширюється і як перевіряється завершення. Управління має бути видимим у робочій системі, а не існувати лише як політичний документ.

1. Уявіть собі документ, завантажений у базу знань, скопійований у витягнутий текст, розділений на уривки та вбудований для пошуку.
2. Вкажіть кожен похідний магазин і його відповідальний сервіс перед тим, як проектувати видалення.
3. Після авторизованого видалення переконайтеся, що документ відсутній у пошуку та зберігається відповідно до задокументованої політики збереження.

Цей сконструйований робочий процес показує, чому управління має враховувати весь життєвий цикл даних.